Probabilistic approach for characterising the static risk of ships using Bayesian networks

鉴定(生物学) 一致性(知识库) 风险评估 贝叶斯网络 端口(电路理论) 概率逻辑 工程类 计算机科学 灵敏度(控制系统) 运筹学 数据挖掘 风险分析(工程) 人工智能 计算机安全 植物 医学 生物 电气工程 电子工程
作者
Duarte Dinis,A.P. Teixeira,C. Guedes Soares
出处
期刊:Reliability Engineering & System Safety [Elsevier BV]
卷期号:203: 107073-107073 被引量:72
标识
DOI:10.1016/j.ress.2020.107073
摘要

This paper proposes a probabilistic approach for characterising the static risk of individual ships based on Bayesian networks (BNs). The approach uses the Ship Risk Profile parameters of the New Inspection Regime of the Paris Memorandum of Understanding (MoU) on Port State Control (PSC), not as risk factors for ship selection in PSC inspections, but as risk variables for ship risk assessment and maritime traffic monitoring. The objectives of the proposed approach are threefold: the characterisation of the static risk profile of the maritime traffic crossing a given geographic area; the identification of the most likely circumstances under which a specific static risk profile is expected to occur; and the characterisation of the static risk profile of individual ships in the presence of incomplete information, such as that obtained from the Automatic Identification System. A dataset collected from the Paris MoU platform is used for the development of the BN model and its validity is assessed. A quantitative assessment for the predictive validity of the model is also conducted by a sensitivity analysis that shows the consistency of the model with the Ship Risk Profile criteria and with the results of other studies developed also from historical PSC inspection data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
酷波er应助hello采纳,获得10
3秒前
3秒前
啦啦发布了新的文献求助10
3秒前
唯美发布了新的文献求助10
7秒前
hnlgdx发布了新的文献求助10
11秒前
一根完成签到,获得积分20
11秒前
七月完成签到 ,获得积分10
13秒前
xiaojiahuo完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
15秒前
自信不愁完成签到,获得积分10
16秒前
潇湘雪月发布了新的文献求助10
17秒前
Arthur完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
芋孟齐完成签到,获得积分20
19秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
高手发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
WN发布了新的文献求助10
22秒前
超级的鹅发布了新的文献求助10
25秒前
FashionBoy应助axin采纳,获得10
26秒前
胡霖完成签到,获得积分10
27秒前
流飒完成签到,获得积分10
27秒前
香蕉觅云应助牛马码字员采纳,获得10
28秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
28秒前
CAOHOU应助林sir采纳,获得10
28秒前
28秒前
甜甜亦巧完成签到,获得积分10
29秒前
栗惠发布了新的文献求助20
30秒前
30秒前
31秒前
33秒前
小二郎应助高手采纳,获得10
33秒前
34秒前
民科王聪发布了新的文献求助10
34秒前
34秒前
YaoZhang完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989242
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531393
关于积分的说明 11253753
捐赠科研通 3270010
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804868
邀请新用户注册赠送积分活动 882084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809136