Development of a new expanded next‐generation sequencing panel for genetic diseases involved in dyslipidemia

血脂异常 DNA测序 遗传学 基因 计算生物学 生物信息学 生物 遗传分析 医学 内科学 肥胖
作者
Oriane Marmontel,Pierre Antoine Rollat‐Farnier,Anne‐Sophie Wozny,Sybil Charrière,Xavier Vanhoye,Thomas Simonet,Nicolas Chatron,Delphine Collin‐Chavagnac,Séverine Nony,Sabrina Dumont,Muriel Mahl,Chantal Jacobs,Alexandre Janin,Cyrielle Caussy,Pierre Poinsot,Igor Tauveron,Claire Bardel,Gilles Millat,N. Péretti,Philippe Moulin,Christophe Marçais,Mathilde Di Filippo
出处
期刊:Clinical Genetics [Wiley]
卷期号:98 (6): 589-594 被引量:18
标识
DOI:10.1111/cge.13832
摘要

Abstract The aim of this study was to provide an efficient tool: reliable, able to increase the molecular diagnosis performance, to facilitate the detection of copy number variants (CNV), to assess genetic risk scores (wGRS) and to offer the opportunity to explore candidate genes. Custom SeqCap EZ libraries, NextSeq500 sequencing and a homemade pipeline enable the analysis of 311 dyslipidemia‐related genes. In the training group (48 DNA from patients with a well‐established molecular diagnosis), this next‐generation sequencing (NGS) workflow showed an analytical sensitivity >99% (n = 532 variants) without any false negative including a partial deletion of one exon. In the prospective group, from 25 DNA from patients without prior molecular analyses, 18 rare variants were identified in the first intention panel genes, allowing the diagnosis of monogenic dyslipidemia in 11 patients. In six other patients, the analysis of minor genes and wGRS determination provided a hypothesis to explain the dyslipidemia. Remaining data from the whole NGS workflow identified four patients with potentially deleterious variants. This NGS process gives a major opportunity to accede to an enhanced understanding of the genetic of dyslipidemia by simultaneous assessment of multiple genetic determinants.
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