已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Mask defect inspection by detecting polarization variations

光学 极化(电化学) 斑点图案 双折射 平版印刷术 计算机科学 光刻 波长 材料科学 人工智能 计算机视觉 物理 物理化学 化学
作者
Akira Takada,Masato Shibuya
出处
期刊:Proceedings of SPIE
标识
DOI:10.1117/12.846008
摘要

State-of-the-art lithography is often severely influenced by defects that are smaller than the resolution limit of the mask inspection system. However, the mask inspection suffers from noises comparable to signal of the small defect, due to illumination nonuniformity, laser speckle, and fluctuation of the sensor signal. In order to overcome these issues, we propose a novel mask defect inspection method that uses detection optics for polarization variation. This inspection method uses the variation of polarization states which are caused by form birefringence in the mask feature. Thus the defect signals in the polarization-variation image can be obtained with sufficient intensity for much smaller defects than the wavelength. However since pattern edges are especially emphasized in the polarization-variation images, the images can not faithfully be acquired the mask pattern. To avoid these problems, we simultaneously use both conventional transmitted inspection images and the polarization variation images. By using numerical simulation, this paper discusses the validity of the mask inspection method that detects the polarization variation. The simulated results show that this new inspection method is quite effective for 20-nm-size defect and smaller ones.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
眉姐姐的藕粉桂花糖糕完成签到 ,获得积分10
1秒前
mwm完成签到 ,获得积分10
4秒前
汉堡包应助冷傲孱采纳,获得10
5秒前
烊驼完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
岳小龙完成签到 ,获得积分10
7秒前
小王完成签到 ,获得积分10
7秒前
烊驼发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
15秒前
17秒前
18秒前
研友_nVWP2Z完成签到 ,获得积分10
20秒前
长情的寇完成签到 ,获得积分10
24秒前
shizi发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
无止完成签到,获得积分10
27秒前
zoey完成签到,获得积分10
30秒前
jerry完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
半夏完成签到 ,获得积分10
34秒前
李小强完成签到,获得积分10
34秒前
日初发布了新的文献求助10
35秒前
bkagyin应助机灵似狮采纳,获得10
36秒前
36秒前
40秒前
41秒前
充电宝应助眯眯眼的灵凡采纳,获得10
42秒前
42秒前
44秒前
辣椒完成签到 ,获得积分10
44秒前
46秒前
tingting发布了新的文献求助10
47秒前
Charley发布了新的文献求助10
48秒前
49秒前
钱都来完成签到 ,获得积分10
51秒前
科研通AI6应助日初采纳,获得10
52秒前
52秒前
freyaaaaa应助迷人的问晴采纳,获得30
53秒前
54秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5497998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4595406
关于积分的说明 14448939
捐赠科研通 4528042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2481329
邀请新用户注册赠送积分活动 1465549
关于科研通互助平台的介绍 1438252