An emergency logistics response system for natural disasters

应急管理 准备 自然灾害 应急响应 事件(粒子物理) 风险分析(工程) 帧(网络) 业务 灾害应对 计算机科学 过程管理 运营管理 工程类 医疗急救 地理 政治学 电信 物理 气象学 医学 法学 量子力学
作者
Fernando Tovia
出处
期刊:International journal of logistics [Informa]
卷期号:10 (3): 173-186 被引量:32
标识
DOI:10.1080/13675560701467177
摘要

Natural disasters are a threat to human lives and the world economy, and recent experiences have proven that the current emergency management systems have significant deficiencies. The objective of this research is to develop an Emergency Response Model (ERM) that can be used by offices of emergency preparedness to evaluate response capabilities, to assess the logistics challenges in the event of natural disaster and to perform what-if analysis on the threat of a weather disturbance system. The first step to develop the ERM is to define the mechanisms and coordination that must be in place among the different emergency management agencies in the event of a natural disaster. Then, the logistics (activities and time frame) that have to be implemented are defined. Finally, a simulation model is built and used to evaluate the effectiveness of current emergency preparedness systems as compared with the proposed system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
浩川完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
西瓜瓜完成签到,获得积分10
2秒前
ywhywh50完成签到,获得积分10
3秒前
Tiger发布了新的文献求助10
5秒前
胡萝卜发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
Waaly完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
yyyyyy完成签到,获得积分20
12秒前
轻松的小白菜完成签到,获得积分10
12秒前
wlw完成签到,获得积分10
13秒前
小小科学家完成签到 ,获得积分10
13秒前
16秒前
20秒前
20秒前
开心的寄灵完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
谦让不二完成签到,获得积分10
24秒前
smile发布了新的文献求助10
24秒前
暗能量发布了新的文献求助10
24秒前
M先生发布了新的文献求助10
25秒前
传奇3应助舒服的灰狼采纳,获得10
25秒前
星辰大海应助迷路的煎蛋采纳,获得10
26秒前
等待的大炮完成签到,获得积分10
28秒前
自转无风完成签到,获得积分10
28秒前
rain完成签到,获得积分10
29秒前
噔噔噔噔完成签到,获得积分10
30秒前
exosome完成签到,获得积分10
32秒前
刘一完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
王一完成签到 ,获得积分10
34秒前
小龙发布了新的文献求助10
35秒前
嘻嘻哈哈应助小豹子采纳,获得10
35秒前
36秒前
饱满青完成签到 ,获得积分10
37秒前
tyughi完成签到,获得积分10
37秒前
炖地瓜完成签到 ,获得积分10
38秒前
高分求助中
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Questioning sequences in the classroom 700
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5379091
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4503505
关于积分的说明 14015967
捐赠科研通 4412216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2423735
邀请新用户注册赠送积分活动 1416630
关于科研通互助平台的介绍 1394129