亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Biased recognition of positive faces in aging and amnestic mild cognitive impairment.

心理学 社会情感选择理论 识别记忆 价(化学) 面部表情 认知 发展心理学 情景记忆 备忘录 联想(心理学) 认知心理学 物理 沟通 量子力学 神经科学 心理治疗师
作者
Katja Werheid,Maria Gruno,Norbert Kathmann,Håkan Fischer,Ove Almkvist,Bengt Winblad
出处
期刊:Psychology and Aging [American Psychological Association]
卷期号:25 (1): 1-15 被引量:56
标识
DOI:10.1037/a0018358
摘要

We investigated age differences in biased recognition of happy, neutral, or angry faces in 4 experiments. Experiment 1 revealed increased true and false recognition for happy faces in older adults, which persisted even when changing each face's emotional expression from study to test in Experiment 2. In Experiment 3, we examined the influence of reduced memory capacity on the positivity-induced recognition bias, which showed the absence of emotion-induced memory enhancement but a preserved recognition bias for positive faces in patients with amnestic mild cognitive impairment compared with older adults with normal memory performance. In Experiment 4, we used semantic differentials to measure the connotations of happy and angry faces. Younger and older participants regarded happy faces as more familiar than angry faces, but the older group showed a larger recognition bias for happy faces. This finding indicates that older adults use a gist-based memory strategy based on a semantic association between positive emotion and familiarity. Moreover, older adults' judgments of valence were more positive for both angry and happy faces, supporting the hypothesis of socioemotional selectivity. We propose that the positivity-induced recognition bias might be based on fluency, which in turn is based on both positivity-oriented emotional goals and on preexisting semantic associations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
15秒前
18秒前
停停走走发布了新的文献求助10
20秒前
施施发布了新的文献求助20
22秒前
烟花应助停停走走采纳,获得10
31秒前
32秒前
34秒前
QI发布了新的文献求助10
35秒前
shinyuliu完成签到,获得积分10
37秒前
QI发布了新的文献求助10
39秒前
张桓完成签到,获得积分10
40秒前
喜悦寒凝完成签到 ,获得积分10
41秒前
涵涵完成签到,获得积分10
42秒前
David_xx完成签到 ,获得积分10
47秒前
53秒前
bkagyin应助QI采纳,获得10
55秒前
57秒前
hhhhh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助涵涵采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
QI发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
sarah完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得30
1分钟前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
liu完成签到,获得积分10
1分钟前
汉德萌多林完成签到,获得积分10
1分钟前
Parotodus完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷波er应助QI采纳,获得10
1分钟前
糟糕的铁身举报顺利惜文求助涉嫌违规
1分钟前
海派Hi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
爱学习的YY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
彭于晏应助QI采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
Rock-Forming Minerals, Volume 3C, Sheet Silicates: Clay Minerals 2000
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
The Healthy Socialist Life in Maoist China 600
The Vladimirov Diaries [by Peter Vladimirov] 600
Data Structures and Algorithms in Java 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3268602
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2908068
关于积分的说明 8344375
捐赠科研通 2578470
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1402013
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 655240
邀请新用户注册赠送积分活动 634407