Optimal pricing decisions under the coexistence of “trade old for new” and “trade old for remanufactured” programs

补贴 利润(经济学) 微观经济学 极限(数学) 经济 业务 产业组织 数学 市场经济 生物 数学分析 渔业
作者
Zujun Ma,Qin Zhou,Ying Dai,Jiuh‐Biing Sheu
出处
期刊:Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review [Elsevier]
卷期号:106: 337-352 被引量:83
标识
DOI:10.1016/j.tre.2017.08.012
摘要

Under the coexistence of “trade old for new” (TON) and “trade old for remanufactured” (TOR) programs, we study a firm’s optimal pricing decisions and identify the thresholds that determine whether the firm should offer TON and TOR simultaneously. The result shows that adopting two kinds of trade-ins simultaneously does not necessarily benefit the firm and that the firm should use different trade-in schemes under different conditions. Moreover, we extend the model to the case with budget constraints on the TOR subsidy. The result shows that the firm’s profit decreases when the actual TOR quantity exceeds the upper limit.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
康康发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
深情安青应助Sober采纳,获得10
2秒前
不不同学发布了新的文献求助10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.1应助Druid采纳,获得10
3秒前
怕孤独的访云完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
Ava应助萌萌0522采纳,获得10
4秒前
dongdongqiang发布了新的文献求助30
5秒前
NexusExplorer应助调皮meiling采纳,获得10
5秒前
蛇從革发布了新的文献求助50
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
爆米花应助zqee采纳,获得10
5秒前
Hello应助小鱼采纳,获得10
5秒前
Bairea发布了新的文献求助10
6秒前
义气冰姬发布了新的文献求助10
6秒前
甜菜完成签到,获得积分10
6秒前
Da完成签到,获得积分10
6秒前
绿眼虫完成签到,获得积分10
6秒前
李健应助不不同学采纳,获得10
7秒前
尚奇发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
9秒前
znn发布了新的文献求助10
9秒前
MegaZ发布了新的文献求助10
9秒前
程艾影完成签到,获得积分20
9秒前
para_团结完成签到,获得积分10
9秒前
ht完成签到,获得积分20
10秒前
FashionBoy应助血小板采纳,获得10
10秒前
xx完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
从k到英国情人 1700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5775738
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5625743
关于积分的说明 15439619
捐赠科研通 4908043
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2641067
邀请新用户注册赠送积分活动 1588822
关于科研通互助平台的介绍 1543705