Tinagl1 Suppresses Triple-Negative Breast Cancer Progression and Metastasis by Simultaneously Inhibiting Integrin/FAK and EGFR Signaling

三阴性乳腺癌 癌症研究 焦点粘着 转移 乳腺癌 表皮生长因子受体 整合素 医学 表皮生长因子受体抑制剂 癌症 信号转导 生物 受体 内科学 细胞生物学
作者
Minhong Shen,Yi-Zhou Jiang,Yong Wei,Brian Ell,Xinlei Sheng,Mark Esposito,Jooeun Kang,Xiang Hang,Hanqiu Zheng,Michelle Rowicki,Lanjing Zhang,Weichung Shih,Toni Celià-Terrassa,Yi‐Rong Liu,IIeana Cristea,Zhi-Ming Shao,Yibin Kang
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:35 (1): 64-80.e7 被引量:205
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2018.11.016
摘要

Triple-negative breast cancer (TNBC) patients have the worst prognosis and distant metastasis-free survival among all major subtypes of breast cancer. The poor clinical outlook is further exacerbated by a lack of effective targeted therapies for TNBC. Here we show that ectopic expression and therapeutic delivery of the secreted protein Tubulointerstitial nephritis antigen-like 1 (Tinagl1) suppresses TNBC progression and metastasis through direct binding to integrin α5β1, αvβ1, and epidermal growth factor receptor (EGFR), and subsequent simultaneous inhibition of focal adhesion kinase (FAK) and EGFR signaling pathways. Moreover, Tinagl1 protein level is associated with good prognosis and reversely correlates with FAK and EGFR activation status in TNBC. Our results suggest Tinagl1 as a candidate therapeutic agent for TNBC by dual inhibition of integrin/FAK and EGFR signaling pathways.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤奋平文完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
啾啾尼泊尔完成签到,获得积分10
1秒前
张欢馨应助科研小白采纳,获得10
1秒前
2秒前
ww发布了新的文献求助10
2秒前
刻苦寻双完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
希望天下0贩的0应助zys采纳,获得10
5秒前
大稻米发布了新的文献求助10
5秒前
shujing1234发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
咔咔发布了新的文献求助10
6秒前
Lucas应助Tian采纳,获得10
8秒前
红叶再开应助星星落我怀采纳,获得10
10秒前
幸福代柔完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高高的尔白完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
重要忆秋完成签到,获得积分10
13秒前
xuan发布了新的文献求助10
14秒前
vvvv完成签到,获得积分20
14秒前
852应助Twilight采纳,获得10
15秒前
16秒前
jie发布了新的文献求助10
17秒前
Niko发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
一只小郭发布了新的文献求助10
18秒前
天天浇水完成签到,获得积分10
18秒前
Lucas应助刘小六六六采纳,获得10
18秒前
爆米花应助11采纳,获得10
20秒前
乐空思应助yuming568采纳,获得30
21秒前
Hello应助天天浇水采纳,获得10
21秒前
李健应助Harry采纳,获得25
21秒前
陈小强发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
xuan发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
送你一朵小红花完成签到,获得积分20
24秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583507
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162219
关于积分的说明 19606485
捐赠科研通 7165541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764