Single-cell transcriptomics of 20 mouse organs creates a Tabula Muris

转录组 生物 单元格排序 细胞 电池类型 基因表达 计算生物学 细胞生物学 基因 遗传学
作者
Overall coordination,Logistical coordination,Organ collection and processing,Computational data analysis,Cell type annotation,Writing group,Supplemental text writing group,Principal investigators
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:562 (7727): 367-372 被引量:3150
标识
DOI:10.1038/s41586-018-0590-4
摘要

Here we present a compendium of single-cell transcriptomic data from the model organism Mus musculus that comprises more than 100,000 cells from 20 organs and tissues. These data represent a new resource for cell biology, reveal gene expression in poorly characterized cell populations and enable the direct and controlled comparison of gene expression in cell types that are shared between tissues, such as T lymphocytes and endothelial cells from different anatomical locations. Two distinct technical approaches were used for most organs: one approach, microfluidic droplet-based 3′-end counting, enabled the survey of thousands of cells at relatively low coverage, whereas the other, full-length transcript analysis based on fluorescence-activated cell sorting, enabled the characterization of cell types with high sensitivity and coverage. The cumulative data provide the foundation for an atlas of transcriptomic cell biology. A ‘mouse atlas’, comprising single-cell transcriptomic data from more than 100,000 cells from 20 organs and tissues, has been created as a resource for cell biology.
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