Dendrimers in Solution of Linear Polymers: Crowding Effects

树枝状大分子 缩放比例 聚合物 化学物理 聚合度 回转半径 持续时间 统计物理学 化学 高斯分布 聚合 高分子化学 材料科学 热力学 结晶学 物理 计算化学 数学 有机化学 几何学
作者
Martin Wengenmayr,Ron Dockhorn,Jens‐Uwe Sommer
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:52 (6): 2616-2626 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.9b00010
摘要

We study dendrimers embedded in a solution of linear chains with various degrees of polymerization and concentrations. We distinguish the term "crowding", addressing the impact of the polymer environment on the dendrimer, from the term "semidilute", which refers to the state of the polymer environment only. Depending on the length of linear chains, two regimes are observed. Dendrimers in a solution of chains much shorter then their own size display good solvent characteristics at all concentrations. In a dense solution of long chains the dendrimer conformation statistics changes qualitatively. It displays Gaussian scaling with respect to the spacer length instead of the cube root behavior expected for a compact globule. We have found a very good description of the simulation data by using a geometrical ansatz where for crowding given by the matching of the characteristic length scales of the two subsystems; i.e., the ratio of the dendrimer size and the correlation length of the semidilute solution provides the relevant scaling variable. Our study reveals that dendrimer conformations in the strongly crowed state neither are in a compact globular state nor do they correspond to a mean-field θ-state. Instead, a novel scaling variable combining the properties of both species reflects the conformation statistics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
seven发布了新的文献求助10
1秒前
FashionBoy应助ZIS采纳,获得10
1秒前
2秒前
Hale完成签到,获得积分0
2秒前
小鲨鱼发布了新的文献求助10
2秒前
SABUBU完成签到,获得积分10
4秒前
打打应助Aurora采纳,获得10
4秒前
4秒前
豆豆小baby发布了新的文献求助10
5秒前
孙不缺完成签到,获得积分10
5秒前
kyx发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
科研通AI6应助Cting采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
王大力发布了新的文献求助10
9秒前
宁宁要去看文献了完成签到,获得积分10
9秒前
丘比特应助拾柒采纳,获得10
9秒前
9秒前
Awei发布了新的文献求助10
10秒前
小二郎应助wy采纳,获得10
10秒前
李爱国应助YY采纳,获得10
10秒前
星辰大海应助舒服的士萧采纳,获得10
10秒前
ning完成签到 ,获得积分10
10秒前
无花果应助花飞飞凡采纳,获得10
10秒前
久燊完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
tengfei完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
DDDD发布了新的文献求助10
15秒前
陆程文完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
霞俊杰完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836