清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Resistance switching characteristics and mechanisms of MXene/SiO2 structure-based memristor

记忆电阻器 神经形态工程学 材料科学 光电子学 纳米技术 导电体 非易失性存储器 电子工程 计算机科学 人工神经网络 复合材料 工程类 机器学习
作者
Xiaojuan Lian,Xinyi Shen,Miaocheng Zhang,Jianguang Xu,Fei Gao,Xiang Wan,Ertao Hu,Yufeng Guo,Jun Zhao,Yi Tong
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:115 (6) 被引量:47
标识
DOI:10.1063/1.5087423
摘要

Silicon dioxide memristors possess multiple resistance states and can be used as a key component of memory devices and neuromorphic systems. However, their conductive mechanisms are incompletely understood, and their resistance switching (RS) variability is a major challenge for commercialization of memristors. In this work, by combining the desirable properties of silicon dioxide with those of a two-dimensional MXene material (Ti3C2), a memristor based on an MXene/SiO2 structure is fabricated. The Cu/MXene/SiO2/W memristive devices exhibit excellent switching performance compared with traditional Cu/SiO2/W devices under the same conditions. Furthermore, the role of the MXene/SiO2 structure in the SiO2-based memristors is revealed by the physical characterization of the MXene and first-principles calculation of the MXene/SiO2 structure. The results indicate that the conductive filaments (CFs) are more likely to grow along the locations of MXene nanostructures, which reduces the randomness of CFs in the Cu/MXene/SiO2/W memristors and further improves the device performance. Meanwhile, the MXene/SiO2 structure appears to greatly reduce the mobility of Cu ions in the entire RS region, as well as improve the performance of the SiO2-based memristors while maintaining the operating voltages low.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
43秒前
zengtx1发布了新的文献求助10
49秒前
renjianbaiye完成签到 ,获得积分10
58秒前
59秒前
零度沸腾完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mmyhn发布了新的文献求助10
2分钟前
月亮与六便士完成签到 ,获得积分10
2分钟前
铜豌豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
想睡觉亦寻完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
wangye完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
___淡完成签到 ,获得积分10
4分钟前
HuiHui完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
小草完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
weilei完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
何琳发布了新的文献求助10
9分钟前
顺利千兰发布了新的文献求助200
9分钟前
无花果应助何琳采纳,获得10
9分钟前
搜集达人应助何琳采纳,获得10
9分钟前
Jasper应助何琳采纳,获得10
9分钟前
在水一方应助何琳采纳,获得10
9分钟前
领导范儿应助何琳采纳,获得10
9分钟前
英姑应助何琳采纳,获得10
9分钟前
落沧完成签到 ,获得积分10
10分钟前
10分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
10分钟前
11分钟前
傻傻的芝发布了新的文献求助10
11分钟前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 遗传学 化学工程 基因 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3413375
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3015724
关于积分的说明 8871675
捐赠科研通 2703441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1482290
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685177
邀请新用户注册赠送积分活动 679951