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Coffee starter microbiome and in-silico approach to improve Arabica coffee

开胃菜 食品科学 发酵 果胶酶 植物乳杆菌 风味 果胶 生物 化学 细菌 生物化学 乳酸 遗传学
作者
Siridevi G. B,Devendra Havare,K. Basavaraj,Pushpa S. Murthy
出处
期刊:Lebensmittel-Wissenschaft & Technologie [Elsevier]
卷期号:114: 108382-108382 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.lwt.2019.108382
摘要

Arabica coffee is fermented to obtain intense flavor profile and finds elusive prospects in the coffee industry. The Arabica coffee mucilage constitute 2–5% of the fruit dry weight with 94% moisture, 4% sugar, 0.7% protein and 1–3% pectin. Inductive isolation and screening of functional attributes of microbial strains were examined. Fermentative vigor along with the enzymatic progression of the microbes was streamlined and the potential isolates of consortia were optimized. The In-silico docking studies on the fermentation mechanism evidenced minimal interaction between Pectin and pectinase at lower energy level. The 1CZF disclose the best interaction binding energy (−3.92 kJ mol−1) with rapid enzymatic and desired fermentation. A CCRD was employed to study the interactive effect of isolates. The consortia of Saccharomyces cerevisiae, Lactobacillus plantarum and Bacillus sphaericus (1:1:1) at 10% inoculum concentration found significant in demucilizatin of coffee beans with noticeable improvement in alcohol (70.26 mg/ml), sugar (5.5 mg/ml) and pectinase (11.66 U/ml) compared to natural fermentation. The sensory profile of starter fermention(G) scored 7.0 on 1–10 scale. Prospective insights on application of starter consortia on Arabica coffee fermentation indicates prime requisite for coffee industry.
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