Entropic lattice Boltzmann simulation of thermal convective turbulence

格子Boltzmann方法 湍流 物理 努塞尔数 统计物理学 地转风 瑞利-贝纳德对流 水电站模型 机械 瑞利数 Kε湍流模型 K-omega湍流模型 大涡模拟 对流 经典力学 自然对流 雷诺数
作者
Nicolò Frapolli,Iliya V. Karlin
出处
期刊:Computers & Fluids [Elsevier BV]
卷期号:175: 2-19 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.compfluid.2018.08.021
摘要

We present a comprehensive study of thermal convective turbulence using a two-population entropic multi-relaxation lattice Boltzmann model. Both the canonical non-rotating and rotating Rayleigh–Bénard problems are addressed by the lattice Boltzmann simulation in the turbulent regime, ranging from high Rayleigh numbers convection in the former to geostrophic turbulence in the latter. Special attention is payed to evaluating the lattice Boltzmann method as an alternative for coarse-grid simulation in the rapidly rotating Rayleigh–Bénard regime. Results obtained for the Nusselt number scaling and flow structure are compared to direct numerical simulation and predictions of the reduced non-hydrostatic quasi-geostrophic equations. It is found that, even under a severe under-resolution of Ekman layer, the present lattice Boltzmann model is capable of capturing various regimes of thermal convective turbulence in a quantitative fashion. This study demonstrates that lattice Boltzmann method can serve an alternative to conventional turbulence modeling approaches.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
木宁lj发布了新的文献求助10
1秒前
启明发布了新的文献求助10
1秒前
乐乐应助Dinah采纳,获得10
1秒前
小巧曼安发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
2秒前
科研小白发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
打打应助phy采纳,获得10
2秒前
鱼糕应助能干的初瑶采纳,获得10
2秒前
Weilang发布了新的文献求助10
3秒前
zychaos发布了新的文献求助10
4秒前
鲤鱼晓瑶完成签到,获得积分10
4秒前
清风朗月发布了新的文献求助10
5秒前
安迪宝刚发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
刘汉淼完成签到,获得积分0
6秒前
枕石漱泉完成签到,获得积分10
6秒前
ding应助moumou采纳,获得10
6秒前
6秒前
小刘完成签到,获得积分20
6秒前
L3发布了新的文献求助10
7秒前
紫枫发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助酅辉采纳,获得80
7秒前
8秒前
Jason发布了新的文献求助10
8秒前
Derrrick发布了新的文献求助10
8秒前
WLJ的儿子完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
简单的晓博完成签到 ,获得积分10
10秒前
Henry完成签到,获得积分10
10秒前
独一无二发布了新的文献求助10
10秒前
小巧曼安完成签到,获得积分10
10秒前
Karane应助执着平灵采纳,获得10
10秒前
Choi完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
cm发布了新的文献求助10
11秒前
小二郎应助韩靖仇采纳,获得10
12秒前
淡淡荷花发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6391965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8207410
关于积分的说明 17372941
捐赠科研通 5445467
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2879014
邀请新用户注册赠送积分活动 1855449
关于科研通互助平台的介绍 1698579