Entropic lattice Boltzmann simulation of thermal convective turbulence

格子Boltzmann方法 湍流 物理 努塞尔数 统计物理学 地转风 瑞利-贝纳德对流 水电站模型 机械 瑞利数 Kε湍流模型 K-omega湍流模型 大涡模拟 对流 经典力学 自然对流 雷诺数
作者
Nicolò Frapolli,Iliya V. Karlin
出处
期刊:Computers & Fluids [Elsevier BV]
卷期号:175: 2-19 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.compfluid.2018.08.021
摘要

We present a comprehensive study of thermal convective turbulence using a two-population entropic multi-relaxation lattice Boltzmann model. Both the canonical non-rotating and rotating Rayleigh–Bénard problems are addressed by the lattice Boltzmann simulation in the turbulent regime, ranging from high Rayleigh numbers convection in the former to geostrophic turbulence in the latter. Special attention is payed to evaluating the lattice Boltzmann method as an alternative for coarse-grid simulation in the rapidly rotating Rayleigh–Bénard regime. Results obtained for the Nusselt number scaling and flow structure are compared to direct numerical simulation and predictions of the reduced non-hydrostatic quasi-geostrophic equations. It is found that, even under a severe under-resolution of Ekman layer, the present lattice Boltzmann model is capable of capturing various regimes of thermal convective turbulence in a quantitative fashion. This study demonstrates that lattice Boltzmann method can serve an alternative to conventional turbulence modeling approaches.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
DRX完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小蘑菇应助熹微采纳,获得50
1秒前
Allez完成签到,获得积分10
2秒前
小林发布了新的文献求助10
3秒前
脑洞疼应助失眠朋友采纳,获得100
4秒前
sciscisci完成签到,获得积分10
4秒前
qi完成签到 ,获得积分10
9秒前
领导范儿应助马宝强采纳,获得10
9秒前
CQMZY_2025完成签到,获得积分10
9秒前
溜溜溜溜溜完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
haierke完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
13秒前
15秒前
15秒前
心灵美明杰完成签到,获得积分10
15秒前
天天快乐应助天天浇水采纳,获得10
16秒前
治水完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
Dazhuo发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
Ulysses完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
茶卡完成签到 ,获得积分10
23秒前
nenoaowu发布了新的文献求助10
24秒前
粗暴的鱼完成签到,获得积分10
25秒前
赘婿应助nenoaowu采纳,获得10
27秒前
28秒前
29秒前
科研通AI6.3应助小王梓采纳,获得10
29秒前
万万完成签到,获得积分10
30秒前
852应助谨慎啤酒采纳,获得20
31秒前
31秒前
帕金森完成签到,获得积分10
34秒前
一王打尽完成签到,获得积分10
34秒前
lui发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Instituting Science: The Cultural Production of Scientific Disciplines 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Organization of knowledge in modern America, 1860-1920 / 600
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6360672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8174755
关于积分的说明 17219039
捐赠科研通 5415740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866032
邀请新用户注册赠送积分活动 1843284
关于科研通互助平台的介绍 1691337