Fluorescent sensor array for tetracyclines discrimination using a single Dye@MOF composite sensor

荧光 分析物 复合数 传感器阵列 罗丹明B 四环素 吸附 材料科学 罗丹明 吸收(声学) 计算机科学 生物系统 组合化学 化学 色谱法 算法 光学 物理 机器学习 生物化学 抗生素 有机化学 光催化 生物 催化作用 复合材料
作者
Wenting Li,Jia-Si Wang,Mei‐Li Pang,Yue Li,Wen‐Juan Ruan
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:381: 133375-133375 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.133375
摘要

The incorporation of multiple sensing elements to a single sensor has been proposed by our group as an improvement for the array sensing technique with retaining the high selectivity of traditional multi-sensor based sensor array but largely simplifying the analytical operation. How to select reasonable sensing elements to construct the sensor is the key to improve the analytical performance. Herein, we propose a concept to solve this issue, that is, using the components which test different properties of analytes to discriminate them from various aspects. As a proof-of-principle trial, a MOF based composite sensor was designed to analyze tetracycline type antibiotics. The porphyrin-containing main ligand, naphthyl auxiliary ligand and rhodamine B guest were installed to response to the redox property, adsorption affinity and absorption/exchanging capability of the analyte, respectively. Six tetracycline homologous were clearly identified by this sensor, and it also exhibited good quantification performance. This method was successfully applied to the analysis of practical milk sample.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
长江发布了新的文献求助10
刚刚
在水一方应助满意花生采纳,获得10
刚刚
美丽依波完成签到,获得积分10
1秒前
乐观蚂蚁发布了新的文献求助10
1秒前
shen完成签到 ,获得积分10
2秒前
柳明轩完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
小二郎应助qifeng采纳,获得10
4秒前
天天快乐应助激动的士萧采纳,获得10
6秒前
6秒前
starofjlu应助旺旺小小贝采纳,获得20
7秒前
nicoco完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
打打应助陈牛逼采纳,获得10
9秒前
四夕完成签到 ,获得积分10
9秒前
1212发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
栗子发布了新的文献求助30
10秒前
xianglily完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
han完成签到,获得积分20
11秒前
Stephen123发布了新的文献求助10
11秒前
子车茗应助王梓磬采纳,获得20
11秒前
11秒前
grewj6发布了新的文献求助10
11秒前
Malcolm完成签到,获得积分20
13秒前
科研通AI2S应助jie采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
薰硝壤应助1212采纳,获得10
17秒前
甜甜冬寒发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
丘比特应助谨慎忆安采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3149519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2800571
关于积分的说明 7840676
捐赠科研通 2458112
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308279
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628471
版权声明 601706