Genome-wide association analysis and Mendelian randomization proteomics identify drug targets for heart failure

孟德尔随机化 全基因组关联研究 心力衰竭 蛋白质组学 计算生物学 生物 遗传学 遗传关联 可药性 生物信息学 医学 基因 单核苷酸多态性 遗传变异 内科学 基因型
作者
Danielle Rasooly,Gina M. Peloso,Alexandre C. Pereira,Hesam Dashti,Claudia Giambartolomei,Eleanor Wheeler,Nay Aung,Brian R. Ferolito,Maik Pietzner,Eric Farber‐Eger,Quinn S. Wells,Nicole Kosik,Liam Gaziano,Daniel Posner,A. Patrícia Bento,Qin Hui,Chang Liu,Krishna Aragam,Zeyuan Wang,Brian Charest,Jennifer E. Huffman,Peter Wilson,Lawrence Phillips,John C. Whittaker,Patricia B. Munroe,Steffen E. Petersen,Kelly Cho,Andrew R. Leach,María Paula Margariños,J. Michael Gaziano,Claudia Langenberg,Yan V. Sun,Jacob Joseph,Juan P. Casas
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:9
标识
DOI:10.1038/s41467-023-39253-3
摘要

Abstract We conduct a large-scale meta-analysis of heart failure genome-wide association studies (GWAS) consisting of over 90,000 heart failure cases and more than 1 million control individuals of European ancestry to uncover novel genetic determinants for heart failure. Using the GWAS results and blood protein quantitative loci, we perform Mendelian randomization and colocalization analyses on human proteins to provide putative causal evidence for the role of druggable proteins in the genesis of heart failure. We identify 39 genome-wide significant heart failure risk variants, of which 18 are previously unreported. Using a combination of Mendelian randomization proteomics and genetic cis-only colocalization analyses, we identify 10 additional putatively causal genes for heart failure. Findings from GWAS and Mendelian randomization-proteomics identify seven ( CAMK2D , PRKD1 , PRKD3 , MAPK3 , TNFSF12 , APOC3 and NAE1 ) proteins as potential targets for interventions to be used in primary prevention of heart failure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Abi完成签到,获得积分10
刚刚
芸苔AA完成签到,获得积分10
刚刚
高吊杀_搓勾放完成签到,获得积分10
1秒前
万能图书馆应助狂野世立采纳,获得10
2秒前
快乐的秋白完成签到 ,获得积分20
2秒前
风中十三发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
1332117762完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
C胖胖完成签到,获得积分10
5秒前
俏皮元珊完成签到 ,获得积分10
6秒前
FANGQUAN发布了新的文献求助10
7秒前
自来完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
EED发布了新的文献求助10
9秒前
国靖发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
英俊白玉完成签到,获得积分20
9秒前
10秒前
大模型应助典雅的俊驰采纳,获得10
11秒前
伶俐如南完成签到,获得积分10
12秒前
jnoker应助labxgr采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
充电宝应助晚意意意意意采纳,获得10
14秒前
英姑应助Jacky采纳,获得10
14秒前
Ogai完成签到,获得积分10
14秒前
上山石头完成签到,获得积分10
15秒前
炙热巧曼完成签到 ,获得积分10
17秒前
FANGQUAN完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
戈戈唔完成签到 ,获得积分10
18秒前
月亮之下完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
qxz完成签到,获得积分10
20秒前
molo完成签到,获得积分10
21秒前
鲤鱼问薇完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Barge Mooring (Oilfield Seamanship Series Volume 6) 600
Medical technology industry in China 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3312665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2945170
关于积分的说明 8523372
捐赠科研通 2620973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1433198
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664918
邀请新用户注册赠送积分活动 650255