Resistive tunable memristor emulator model and its application

神经形态工程学 记忆电阻器 计算机科学 电子工程 CMOS芯片 滤波器(信号处理) 电子线路 电阻式触摸屏 电气工程 人工神经网络 工程类 人工智能 计算机视觉
作者
Pankaj Kumar Sharma,Sagar Surendra Prasad,Sadaf Tasneem,Bindu Priyadarshini,Rajeev Kumar Ranjan
出处
期刊:Aeu-international Journal of Electronics and Communications [Elsevier]
卷期号:160: 154500-154500 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.aeue.2022.154500
摘要

Nowadays, memory elements (memristor, memcapacitor, and meminductor) found a wider range of applications in various fields like analog computation, memory-based circuits, neuromorphic circuits, etc. In this article, we have proposed a high-frequency memristor emulator using current-mode analog building blocks to emulate memristive behavior. The proposed design required two analog building blocks and two passive components. It is configured in both decremental and incremental modes, and operates up to 30 MHz. The effectiveness of the emulator is verified by performing various analyses. All simulation is performed using cadence virtuoso software with a 180 nm CMOS parameter. The proposed emulator circuit is also laid out. The layout area is only 579 µm2 and it consumes 591 µW of power. The post-layout simulation has been performed at various operating frequencies and post-layout simulation results are well matched with pre-layout results. Additionally, an experiment is performed using commercially available ICs CA3080 and AD844. The experimental results well agree with the simulation results. As an application part, Chua’s oscillator, a neuromorphic adaptive learning circuit, and a high pass filter are designed. A neuromorphic adaptive learning circuit is designed to predict behavioral response over any change in environmental conditions like temperature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Young完成签到 ,获得积分20
1秒前
发霉的草莓完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
科研通AI2S应助吕培森采纳,获得10
4秒前
zxyhb发布了新的文献求助10
5秒前
冰淇琳完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
不配.应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
36456657应助Amo采纳,获得50
8秒前
ytg922完成签到,获得积分10
9秒前
整齐的赛凤完成签到,获得积分10
10秒前
天天快乐应助冰淇琳采纳,获得10
10秒前
逢投必中发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI2S应助doris采纳,获得30
11秒前
小明完成签到,获得积分10
12秒前
小田完成签到,获得积分20
13秒前
文鸳发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
小明发布了新的文献求助10
15秒前
qy完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
wanci应助zr92采纳,获得10
19秒前
20秒前
qaqa发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
文鸳完成签到,获得积分20
22秒前
NexusExplorer应助大圆饼子采纳,获得30
22秒前
FrankJeffison发布了新的文献求助10
23秒前
可爱的函函应助清爽博超采纳,获得10
23秒前
tan90完成签到,获得积分10
23秒前
LLLLXR发布了新的文献求助10
25秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3155941
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2807235
关于积分的说明 7872173
捐赠科研通 2465563
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1312264
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629977
版权声明 601905