Identifiability of Chinese football teams: A complex networks approach

无礼的 可识别性 构造(python库) 足球 计算机科学 联盟 一致性(知识库) 中心性 数据科学 人工智能 机器学习 运筹学 数学 统计 地理 计算机网络 物理 考古 天文
作者
Bingnan Gong,Changjing Zhou,Miguel–Ángel Gómez,Javier M. Buldú
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier]
卷期号:166: 112922-112922 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2022.112922
摘要

The current study proposes the use of Network Science as a complementary tool to analyse how specific and unique the playing style of Chinese football teams is. Departing from all passes made by a team during a whole season, we construct the pitch passing network of each match, where nodes are the different areas of the pitch, and the links account for the number of passes between any two areas. In this way, we obtain a network containing information about how a team moves the ball during the offensive phase of a match. For each match, we construct the pitch passing networks at different scales by using partitions of the pitch of different sizes. Next, we compare how consistent are the pitch-passing networks during a whole season and how the spatial scale affects the quantification of this consistency. Importantly, we also compare the networks of each team with the rest of the teams in the league, which allow us to obtain an identifiability parameter, which accounts for how particular the networks of a team are. Finally, we repeat the analysis during 5 consecutive seasons and detect what teams maintain their particular playing style during the years.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Nikita完成签到 ,获得积分20
1秒前
香蕉觅云应助YDL采纳,获得10
1秒前
大个应助祝妹采纳,获得10
1秒前
2秒前
4秒前
善学以致用应助Lion采纳,获得10
4秒前
三新荞应助Steven采纳,获得10
4秒前
机灵夜云完成签到,获得积分10
5秒前
简单男孩完成签到,获得积分10
5秒前
万能图书馆应助wiwi采纳,获得10
5秒前
思源应助未雨绸缪采纳,获得10
5秒前
6秒前
软甜纱雾发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
zino完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
烟雨完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
ibigbird发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
大航完成签到,获得积分10
11秒前
呜呜呜发布了新的文献求助10
12秒前
余笑完成签到,获得积分10
13秒前
小M完成签到 ,获得积分10
13秒前
lcx完成签到,获得积分20
14秒前
15秒前
大壮_0808完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
LW完成签到,获得积分10
16秒前
打打应助跳跃的摩托采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
婷婷完成签到,获得积分10
19秒前
wiwi发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
Malmever发布了新的文献求助30
21秒前
cc爱学习完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
The late Devonian Standard Conodont Zonation 1000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Security Awareness: Applying Practical Cybersecurity in Your World 6th Edition 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3239335
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2884684
关于积分的说明 8234619
捐赠科研通 2552835
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1381012
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 649132
邀请新用户注册赠送积分活动 624834