亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics

网络动力学 认知科学 神经科学 动力学(音乐) 连接组学 复杂网络 网络科学 计算机科学 脑功能 意义(存在) 神经生理学 心理学 连接体 功能连接 数学 教育学 离散数学 万维网 心理治疗师
作者
David Papo,Javier M. Buldú
出处
期刊:Physics of Life Reviews [Elsevier BV]
卷期号:48: 47-98 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.plrev.2023.12.006
摘要

Graph theory is now becoming a standard tool in system-level neuroscience. However, endowing observed brain anatomy and dynamics with a complex network structure does not entail that the brain actually works as a network. Asking whether the brain behaves as a network means asking whether network properties count. From the viewpoint of neurophysiology and, possibly, of brain physics, the most substantial issues a network structure may be instrumental in addressing relate to the influence of network properties on brain dynamics and to whether these properties ultimately explain some aspects of brain function. Here, we address the dynamical implications of complex network, examining which aspects and scales of brain activity may be understood to genuinely behave as a network. To do so, we first define the meaning of networkness, and analyse some of its implications. We then examine ways in which brain anatomy and dynamics can be endowed with a network structure and discuss possible ways in which network structure may be shown to represent a genuine organisational principle of brain activity, rather than just a convenient description of its anatomy and dynamics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
6秒前
期望发布了新的文献求助10
7秒前
欢喜的代容完成签到,获得积分10
41秒前
田様应助紧张的夜南采纳,获得10
42秒前
勤劳半青完成签到,获得积分10
1分钟前
ok123完成签到 ,获得积分0
1分钟前
ding应助期望采纳,获得10
1分钟前
yuri完成签到 ,获得积分10
1分钟前
周一更发布了新的文献求助100
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
狂野的含烟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Criminology34发布了新的文献求助500
3分钟前
期望发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
周一更发布了新的文献求助30
3分钟前
keaisile12138完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
DrS完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得40
4分钟前
追寻绮玉完成签到,获得积分10
4分钟前
Butterkao发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
打打应助爱听歌笑寒采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7605278
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9181151
关于积分的说明 19662490
捐赠科研通 7179906
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269491
关于科研通互助平台的介绍 2433439
邀请新用户注册赠送积分活动 2263599