Carbon Source in Tertiary Denitrification Regulates Dissolved Organic Nitrogen in Wastewater Effluent

流出物 反硝化 环境化学 富营养化 废水 氮气 污水处理 化学 总有机碳 环境科学 微生物 碳纤维 环境工程 制浆造纸工业 生物 营养物 细菌 数学 有机化学 工程类 算法 遗传学 复合数
作者
Xian Cui,Jiaqian You,Kewei Liao,Lili Ding,Haidong Hu,Hongqiang Ren
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:58 (10): 4648-4661 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c06554
摘要

With global eutrophication and increasingly stringent nitrogen discharge restrictions, dissolved organic nitrogen (DON) holds considerable potential to upgrade advanced wastewater denitrification because of its large contribution to low-nitrogen effluents and stronger stimulation effect for algae. Here, we show that DON from the postdenitrification systems dominates effluent eutrophication potential under different carbon sources. Methanol resulted in significantly lower DON concentrations (0.84 ± 0.03 mg/L) compared with the total nitrogen removal-preferred acetate (1.11 ± 0.02 mg/L) (p < 0.05, ANOVA). With our well-developed mathematical model (R2 = 0.867–0.958), produced DON instead of shared (persist in both influent and effluent) and/or removed DON was identified as the key component for effluent DON variation (Pearson r = 0.992, p < 0.01). The partial least-squares path modeling analysis showed that it is the microbial community (r = 0.947, p < 0.01) rather than the predicted metabolic functions (r = 0.040, p > 0.1) that affected produced DON. Carbon sources rebuild the microorganism–DON interaction by affecting the structure of microbial communities with different abilities to generate and recapture produced DON to finally regulate effluent DON. This study revalues the importance of carbon source selection and overturns the current rationality of pursuing only the total nitrogen removal efficiency by emphasizing DON.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狂野半仙发布了新的文献求助10
刚刚
SRY完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
wxwxwx77发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
橘子发布了新的文献求助10
3秒前
张开心应助俏皮的半鬼采纳,获得10
4秒前
哈哈完成签到,获得积分10
6秒前
斯文败类应助蔡宇滔采纳,获得10
6秒前
njebcuiebvjc发布了新的文献求助10
7秒前
害羞寒凡发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
应急食品完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
科研通AI6.2应助SRY采纳,获得10
15秒前
wxwxwx77完成签到,获得积分10
16秒前
冷静金毛完成签到,获得积分10
17秒前
害羞寒凡完成签到,获得积分20
18秒前
Orange应助狂野半仙采纳,获得10
19秒前
20秒前
沛蓝完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
22秒前
蔡宇滔发布了新的文献求助10
24秒前
浮熙发布了新的文献求助10
24秒前
传奇3应助更二采纳,获得10
25秒前
njebcuiebvjc完成签到,获得积分20
26秒前
27秒前
YIDIE完成签到,获得积分10
28秒前
科研通AI2S应助111111aaa采纳,获得10
28秒前
Maestro_S应助阿叶呀采纳,获得10
28秒前
英俊的铭应助风中怜雪采纳,获得10
29秒前
害羞寒凡关注了科研通微信公众号
29秒前
英俊的铭应助咖啡豆采纳,获得10
29秒前
聪慧的梦安完成签到,获得积分10
32秒前
酷波er应助矜持采纳,获得10
32秒前
七月不远发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
LRH完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637721
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211240
关于积分的说明 19758344
捐赠科研通 7204929
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275753
关于科研通互助平台的介绍 2437365
邀请新用户注册赠送积分活动 2272928