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Rapid and multi-target genotyping of Helicobacter pylori with digital microfluidics

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作者
Liu Jinsong,Rongxin Fu,Shuailong Zhang,Jialu Hou,Hanbin Ma,Siyi Hu,Hang Li,Yanli Zhang,Weian Wang,Bokang Qiao,Baisheng Zang,Xun Min,Feng Zhang,Jie Du,Sheng-kai Yan
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:256: 116282-116282
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116282
摘要

Helicobacter pylori (H. pylori) infection correlates closely with gastric diseases such as gastritis, ulcers, and cancer, influencing more than half of the world's population. Establishing a rapid, precise, and automated platform for H. pylori diagnosis is an urgent clinical need and would significantly benefit therapeutic intervention. Recombinase polymerase amplification (RPA)-CRISPR recently emerged as a promising molecular diagnostic assay due to its rapid detection capability, high specificity, and mild reaction conditions. In this work, we adapted the RPA-CRISPR assay on a digital microfluidics (DMF) system for automated H. pylori detection and genotyping. The system can achieve multi-target parallel detection of H. pylori nucleotide conservative genes (ureB) and virulence genes (cagA and vacA) across different samples within 30 min, exhibiting a detection limit of 10 copies/rxn and no false positives. We further conducted tests on 80 clinical saliva samples and compared the results with those derived from real-time quantitative polymerase chain reaction, demonstrating 100% diagnostic sensitivity and specificity for the RPA-CRISPR/DMF method. By automating the assay process on a single chip, the DMF system can significantly reduce the usage of reagents and samples, minimize the cross-contamination effect, and shorten the reaction time, with the additional benefit of losing the chance of experiment failure/inconsistency due to manual operations. The DMF system together with the RPA-CRISPR assay can be used for early detection and genotyping of H. pylori with high sensitivity and specificity, and has the potential to become a universal molecular diagnostic platform.
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