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MassDash: A Web-Based Dashboard for Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry Visualization

Python(编程语言) 计算机科学 可视化 软件 麻省理工许可证 模块化设计 数据可视化 图形用户界面 Web应用程序 万维网 数据挖掘 操作系统
作者
Justin Sing,Joshua Charkow,Mohammed AlHigaylan,Ira Horecka,Leon L. Xu,Hannes Röst
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:23 (6): 2306-2314 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.4c00026
摘要

With the increased usage and diversity of methods and instruments being applied to analyze Data-Independent Acquisition (DIA) data, visualization is becoming increasingly important to validate automated software results. Here we present MassDash, a cross-platform DIA mass spectrometry visualization and validation software for comparing features and results across popular tools. MassDash provides a web-based interface and Python package for interactive feature visualizations and summary report plots across multiple automated DIA feature detection tools, including OpenSwath, DIA-NN, and dreamDIA. Furthermore, MassDash processes peptides on the fly, enabling interactive visualization of peptides across dozens of runs simultaneously on a personal computer. MassDash supports various multidimensional visualizations across retention time, ion mobility, m/z, and intensity, providing additional insights into the data. The modular framework is easily extendable, enabling rapid algorithm development of novel peak-picker techniques, such as deep-learning-based approaches and refinement of existing tools. MassDash is open-source under a BSD 3-Clause license and freely available at https://github.com/Roestlab/massdash, and a demo version can be accessed at https://massdash.streamlit.app.

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