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Trait anxiety is associated with attentional brain networks

焦虑 心理学 特质 特质焦虑 静息状态功能磁共振成像 意识的神经相关物 默认模式网络 临床心理学 功能磁共振成像 发展心理学 认知心理学 认知 神经科学 精神科 计算机科学 程序设计语言
作者
Víctor De la Peña-Arteaga,Pamela Chavarría-Elizondo,Asier Juaneda-Seguí,Ignacio Martínez‐Zalacaín,Pedro Morgado,José M. Menchón,Maria Picó‐Pérez,Miquel À. Fullana,Carles Soriano‐Mas
出处
期刊:European Neuropsychopharmacology [Elsevier BV]
卷期号:83: 19-26 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.euroneuro.2024.02.013
摘要

Trait anxiety is a well-established risk factor for anxiety and depressive disorders, yet its neural correlates are not clearly understood. In this study, we investigated the neural correlates of trait anxiety in a large sample (n = 179) of individuals who completed the trait and state versions of the State-Trait Anxiety Inventory and underwent resting-state functional magnetic resonance imaging. We used independent component analysis to characterize individual resting-state networks (RSNs), and multiple regression analyses to assess the relationship between trait anxiety and intrinsic connectivity. Trait anxiety was significantly associated with intrinsic connectivity in different regions of three RSNs (dorsal attention network, default mode network, and auditory network) when controlling for state anxiety. These RSNs primarily support attentional processes. Notably, when state anxiety was not controlled for, a different pattern of results emerged, highlighting the importance of considering this factor in assessing the neural correlates of trait anxiety. Our findings suggest that trait anxiety is uniquely associated with resting-state brain connectivity in networks mainly supporting attentional processes. Moreover, controlling for state anxiety is crucial when assessing the neural correlates of trait anxiety. These insights may help refine current neurobiological models of anxiety and identify potential targets for neurobiologically-based interventions.

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