Real-time personalized health status prediction of lithium-ion batteries using deep transfer learning

学习迁移 锂(药物) 离子 深度学习 传输(计算) 计算机科学 人工智能
作者
Guijun Ma,Songpei Xu,Benben Jiang,Cheng Cheng,Xin Yang,Yue Shen,Tao Yang,Yunhui Huang,Han Ding,Ye Yuan
出处
期刊:Energy and Environmental Science [The Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d2ee01676a
摘要

We have developed a high-performance deep transfer learning framework to predict the health status of lithium-ion batteries for each end-user at any charge–discharge cycle.
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