已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Feasibility of Using a Factory-Calibrated Continuous Glucose Monitoring System to Diagnose Type 2 Diabetes

医学 糖尿病前期 2型糖尿病 糖尿病 背景(考古学) 连续血糖监测 1型糖尿病 内科学 内分泌学 生物 古生物学
作者
Spencer Frank,Kazanna C Hames,Abdulrahman Jbaily,Jee Hye Park,Chuck Stroyeck,David Price
出处
期刊:Diabetes Technology & Therapeutics [Mary Ann Liebert, Inc.]
标识
DOI:10.1089/dia.2022.0189
摘要

Context: Plasma glucose or A1C criteria can be used to establish the diagnosis of type 2 diabetes (T2D). Objective: We examined whether continuous glucose monitoring (CGM) data from a single 10-day wear period could form the basis of an alternative diagnostic test for T2D. Design: We developed a binary classification diagnostic CGM (dCGM) algorithm using a dataset of 716 individual CGM sensor sessions from 563 participants with associated A1C measurements from seven clinical trials. Data from 470 participants were used for training and 93 participants for testing (49 normoglycemic [A1C <5.7%], 27 prediabetes, and 17 T2D [A1C ≥6.5%] not using pharmacotherapy). dCGM performance was evaluated against the accompanying A1C measurement, which was assumed to provide the correct diagnosis. Results: The dCGM algorithm's overall sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 71%, 93%, 71%, and 93%, respectively. At other clinically relevant A1C thresholds, dCGM specificity among normoglycemic participants was 98% (48/49 correctly classified), and for participants with suboptimally controlled diabetes (A1C ≥7%, above the American Diabetes Association recommended A1C goal) the sensitivity was 100% (8/8 participants correctly diagnosed with T2D). Conclusions: Classifications based on the dCGM algorithm were in good agreement with traditional methods based on A1C. The dCGM algorithm may provide an alternative method for screening and diagnosing T2D, and warrants further investigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
999完成签到,获得积分10
刚刚
catsfat发布了新的文献求助10
2秒前
酷波er应助Grandir采纳,获得20
3秒前
笔墨留香发布了新的文献求助10
4秒前
8秒前
长琴思顾发布了新的文献求助10
8秒前
昭荃完成签到 ,获得积分0
8秒前
一直向前发布了新的文献求助10
10秒前
千宝完成签到 ,获得积分10
10秒前
HanruiWang完成签到,获得积分10
12秒前
酷酷问夏完成签到 ,获得积分10
13秒前
毛毛完成签到,获得积分10
13秒前
momo完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
Fn完成签到 ,获得积分10
16秒前
画清风完成签到,获得积分10
17秒前
星辰大海应助伍仨仨采纳,获得10
18秒前
只如初完成签到 ,获得积分10
18秒前
徐zhipei完成签到 ,获得积分10
19秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
19秒前
Muhammad完成签到,获得积分10
19秒前
Ak完成签到,获得积分0
19秒前
奋斗金连完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
stark完成签到,获得积分10
25秒前
myj完成签到 ,获得积分10
26秒前
甜美宛儿完成签到,获得积分10
28秒前
神外小白发布了新的文献求助10
28秒前
暖暖的禾日完成签到,获得积分10
29秒前
赝品也烂漫完成签到,获得积分10
30秒前
yinlao完成签到,获得积分10
31秒前
Ma完成签到,获得积分10
40秒前
42秒前
斯文败类应助笔墨留香采纳,获得10
42秒前
传奇3应助忐忑的阑香采纳,获得10
44秒前
simon完成签到 ,获得积分10
44秒前
风里有声音完成签到 ,获得积分10
46秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11255966
捐赠科研通 3270856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216