Design and Validation of Inducible TurboCARs with Tunable Induction and Combinatorial Cytokine Signaling

细胞因子 细胞因子信号抑制因子1 细胞因子信号抑制因子 生物 细胞因子受体 SOCS3 细胞生物学 信号转导 计算生物学 免疫学 遗传学 基因 车站3 抑制器
作者
Regina Lin,Andrew R. Nager,Spencer Park,Janette Sutton,Cecilia Lay,Zea Melton,Yi Zhang,Bijan Boldajipour,Thomas Van Blarcom,Siler H. Panowski,Barbra J. Sasu,Javier Chaparro‐Riggers
出处
期刊:Cancer immunology research [American Association for Cancer Research]
卷期号:10 (9): 1069-1083 被引量:7
标识
DOI:10.1158/2326-6066.cir-21-0253
摘要

Although cytokine support can enhance CAR T-cell function, coadministering cytokines or engineering CAR T cells to secrete cytokines can result in toxicities. To mitigate these safety risks, we engineered iTurboCAR T cells that coexpress a novel inducible Turbo (iTurbo) cytokine signaling domain. iTurbo domains consist of modular components that are customizable to a variety of activating inputs, as well as cytokine signaling outputs multiplexable for combinatorial signaling outcomes. Unlike most canonical cytokine receptors that are heterodimeric, iTurbo domains leverage a compact, homodimeric design that minimizes viral vector cargo. Using an iTurbo domain activated by the clinically validated dimerizer, AP1903, homodimeric iTurbo domains instigated signaling that mimicked the endogenous heterodimeric cytokine receptor. Different iTurbo domains programmed iTurboCAR T cells toward divergent phenotypes and resulted in improved antitumor efficacy. iTurbo domains, therefore, offer the flexibility for user-programmable signaling outputs, permitting control over cellular phenotype and function while minimizing viral cargo footprint.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柚子完成签到,获得积分20
1秒前
yhz_zjut_suda发布了新的文献求助10
2秒前
鸿宇完成签到,获得积分10
2秒前
Orange应助但但采纳,获得10
2秒前
2秒前
DE2022发布了新的文献求助10
3秒前
XJYXJY发布了新的文献求助30
3秒前
浮生完成签到,获得积分10
3秒前
皮代谷发布了新的文献求助10
3秒前
柚子发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
Hello应助yyyy采纳,获得10
6秒前
You发布了新的文献求助10
7秒前
汉堡包应助peace采纳,获得10
8秒前
9秒前
瞿冷完成签到 ,获得积分10
10秒前
成就初阳发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Ssu完成签到,获得积分10
10秒前
asdfghjkl发布了新的文献求助10
11秒前
JamesPei应助DE2022采纳,获得10
12秒前
Lucas应助You采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
比Zn完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
科研通AI5应助冬虫草采纳,获得10
18秒前
脑洞疼应助成就初阳采纳,获得10
19秒前
Orange应助朴素的绿凝采纳,获得10
19秒前
li应助城屿采纳,获得10
19秒前
Paddi发布了新的文献求助10
20秒前
yhz_zjut_suda完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
科研通AI5应助眼睛大花生采纳,获得10
21秒前
清新的冷松完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
工业结晶技术 880
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3491062
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3077779
关于积分的说明 9150152
捐赠科研通 2770160
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1520088
邀请新用户注册赠送积分活动 704504
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 702196