亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Simulation of Inertial Droplet Dispersion and the Spray Mediated Fluxes in the Atmospheric Boundary Layer Above Waved Water Surface: A Lagrangian Stochastic Model Versus Direct Numerical Simulation

机械 湍流 行星边界层 边界层 消散 气流 显热 气象学 环境科学 材料科学 大气科学 热力学 物理
作者
Yuliya Troitskaya,O. A. Druzhinin,Daria Gladskikh,Olga Ermakova,I. A. Soustova
出处
期刊:Boundary-Layer Meteorology [Springer Science+Business Media]
卷期号:188 (1): 135-158
标识
DOI:10.1007/s10546-023-00806-0
摘要

Lagrangian stochastic models (LSM) are widely used to model the dispersion of sea spray droplets injected from the water surface into the marine atmospheric boundary layer (MABL) and for evaluation of the spray impact on the exchange fluxes between the atmosphere and the ocean. While moving through the MABL the droplets pass through the region of high gradients of air velocity, temperature and humidity occurring in the vicinity of the air–water interface. In this case, the applicability of LSMs constructed under the assumption of weakly inhomogeneous flows is questionable. In this work, we develop a Lagrangian stochastic model taking into account the strongly inhomogeneous structure of the airflow in MABL and, in particular, the anisotropy of turbulence dissipation rate. The model constants and the diffusion matrix coefficients are calibrated by comparison of the LSM prediction for the profiles of droplet concentration and the exchange fluxes of sensible and latent heat against the results of direct numerical simulation of turbulent, droplet-laden airflow over a waved water surface.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭晓雅完成签到,获得积分10
12秒前
隐形曼青应助向前采纳,获得10
32秒前
圈哥完成签到,获得积分10
33秒前
48秒前
51秒前
fan发布了新的文献求助10
53秒前
向前发布了新的文献求助10
55秒前
fan完成签到,获得积分10
1分钟前
烟花应助everyone_woo采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助幸运星采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.3应助Mengyao采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
中華人民共和完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
Mengyao发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
幸运星发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.2应助Mengyao采纳,获得10
2分钟前
everyone_woo发布了新的文献求助10
2分钟前
CYJ完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
无花果应助everyone_woo采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Mengyao发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
everyone_woo发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
2分钟前
潜行者完成签到 ,获得积分10
3分钟前
heisa完成签到,获得积分10
3分钟前
魔幻的哈密瓜完成签到,获得积分10
3分钟前
香蕉觅云应助着急的冬瓜采纳,获得10
3分钟前
Mine发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362164
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175805
关于积分的说明 17224157
捐赠科研通 5416895
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866593
邀请新用户注册赠送积分活动 1843771
关于科研通互助平台的介绍 1691516