亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Electromechanical coupling dynamic responses of motor-gear system under different motor control methods

联轴节(管道) 控制理论(社会学) 电动机控制 控制(管理) 计算机科学 汽车工程 控制工程 工程类 神经科学 机械工程 心理学 人工智能
作者
Zhaoyuan Yao,Tianliang Lin,Haoling Ren,Shengjie Fu
出处
期刊:Journal of Low Frequency Noise Vibration and Active Control [SAGE Publishing]
标识
DOI:10.1177/14613484241299469
摘要

The integration of a motor-gear system (MGS) can introduce complex electromechanical coupling dynamics issues. For example, mechanical vibrations within the gear transmission system (GTS) may cause deviations in the actual output power of motor, while torque fluctuations of motor can lead to significant impacts and vibrations during gear meshing. Consequently, this paper primarily addresses abnormal vibrations resulting from electromechanical coupling in MGS and investigates methods for their suppression. The objective is to examine the effect of various motor control techniques on the dynamics of MGS. Initially, a universal modeling approach for MGS, adaptable to different engineering scenarios with simple modifications to gear or motor parameters, is developed. This model includes the equivalent circuit model of the permanent magnet synchronous motor (PMSM), mathematical model of the motor rotor, and bending-torsion coupling model of the GTS. Coupling channels are established between these local models, facilitating the construction of a comprehensive electromechanical coupling dynamic model of MGS. The efficacy of this proposed model is validated through experimentation. Subsequently, different motor control techniques based on this model to assess their effects on the dynamics of both motor and GTS are analyzed. The results suggest that, without altering the mechanical structure of system, the dynamic behaviors of MGS can be improved through the implementation of motor control strategies. This approach aids in mitigating the exacerbation of abnormal vibrations within the MGS.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
15秒前
19秒前
yy完成签到,获得积分10
36秒前
suhua发布了新的文献求助10
50秒前
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
无奈念烟发布了新的文献求助10
1分钟前
cjj完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
九星完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Scorpia112应助Jodie采纳,获得10
3分钟前
情怀应助suhua采纳,获得20
3分钟前
Elsa完成签到,获得积分10
3分钟前
丘比特应助hgsgeospan采纳,获得30
4分钟前
Zyy完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
chen01hang应助科研通管家采纳,获得50
5分钟前
chen01hang应助科研通管家采纳,获得100
5分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
suhua发布了新的文献求助20
5分钟前
5分钟前
完美梦之完成签到,获得积分10
6分钟前
开放飞阳完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
hgsgeospan发布了新的文献求助30
6分钟前
潜竹完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
swimming完成签到 ,获得积分10
7分钟前
Scorpia112应助林业光魔采纳,获得10
7分钟前
flyman关注了科研通微信公众号
7分钟前
zh4men9完成签到,获得积分10
7分钟前
suhua完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523073
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316197
关于积分的说明 17793545
捐赠科研通 5625093
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928132
邀请新用户注册赠送积分活动 1904836
关于科研通互助平台的介绍 1765018