亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Identification of the Pharmacological Components and Its Targets of Sanghuang by Integration of Nontarget Metabolomics and Network Pharmacology Analysis

化学 鉴定(生物学) 代谢组学 色谱法 计算生物学 药理学 生物 植物
作者
Hengqian Lu,Jingtao Zhang,Yongzhong Wang
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:39 (2): e6066-e6066 被引量:2
标识
DOI:10.1002/bmc.6066
摘要

ABSTRACT The objective of this study is to comprehensively to identify the core pharmacological components and their respective targets of three medicinal fungi Sanghuangs including Sanghuangporus vaninii (SV), Sanghuangporus lonicericola (SL), and Inonotus hispidus (IH). Metabolomics analysis indicated that a total of 495 and 660 differential metabolites were obtained in mycelium and fermentation broth samples among three Sanghuangs, respectively. The network pharmacology analysis showed that 6‐[1]‐ladderane hexanol, R‐nostrenol, candidone, ellagic acid, and quercetin were the overlapping active ingredients of three Sanghuang species for diabetes mellitus, immune system disease, and neoplasm. Certonardosterol A, dalamid, and ethylene brassylate are unique active ingredients in SV, and certonardosterol K, kaempferide, and esculetin are unique active ingredients in SL. Asbestinine, neoandrographolide, isosakuranetin, and daucosterin are unique active ingredients in IH. Accordingly, the common core targets of active ingredients of the three Sanghuangs were ESR1, PIK3CA, and LYN. PRKCA, EGFR, and STAT3 were the unique targets of SV, SL, and IH, respectively. The primary active components and their respective targets, in addition to the component–target interaction of Sanghuangs that have been identified in the present study, provide a foundation for future research on the prevention and treatment of disease using Sanghuangs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
10秒前
28秒前
黄佳怡发布了新的文献求助10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
36秒前
科目三应助发nature采纳,获得10
44秒前
Demi_Ming完成签到,获得积分10
46秒前
53秒前
54秒前
Zdh同学发布了新的文献求助10
57秒前
发nature发布了新的文献求助10
1分钟前
传奇3应助mimoma采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
发nature发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
mimoma发布了新的文献求助10
1分钟前
sanages发布了新的文献求助10
1分钟前
小马甲应助黄佳怡采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
1分钟前
sasz完成签到,获得积分10
1分钟前
mimoma完成签到,获得积分10
1分钟前
黄佳怡发布了新的文献求助10
1分钟前
小二郎应助发nature采纳,获得10
1分钟前
sasz发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
爱吃芒果的张小宇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
滋滋发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
hhuajw完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
发nature发布了新的文献求助10
2分钟前
obedVL完成签到,获得积分10
3分钟前
黄佳怡发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
NexusExplorer应助发nature采纳,获得10
3分钟前
agnway完成签到,获得积分10
3分钟前
taku完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6066212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7898466
关于积分的说明 16322684
捐赠科研通 5208287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786257
邀请新用户注册赠送积分活动 1768997
关于科研通互助平台的介绍 1647799