Social Factors and Residential Satisfaction under Urban Renewal Background: A Comparative Case Study in Chongqing, China

中国 多级模型 互惠(文化人类学) 住宅区 回归分析 凝聚力(化学) 地理 实证研究 心理学 社会经济学 社会学 社会心理学 政治学 统计 考古 化学 数学 有机化学 法学
作者
Tongyun Du,Shihan Du,Ruoyu Wang
出处
期刊:Journal of urban planning and development [American Society of Civil Engineers]
卷期号:148 (4) 被引量:18
标识
DOI:10.1061/(asce)up.1943-5444.0000869
摘要

This study measured the residential satisfaction of residents in six urban renewal projects in Chongqing, China with the aim of determining which social factors should be prioritized during urban renewal. Based on an analysis of 1,086 responses to a questionnaire survey conducted among residents at different stages of the urban renewal process, multilevel linear models were used to examine the determinants of residential satisfaction after urban renewal; model results showed that 49 predictor variables explained 32.29% of residential satisfaction values in the hierarchical regression latent models. Two findings from the empirical analysis are: (1) “Social networks and social protections” represented the strongest predictor of residential satisfaction, followed in order of strength by “social reciprocity and trust,” “community participation and accessibility,” and “sense of community and community cohesion”; and (2) keeping all five social factors balanced is essential for urban renewal projects, since having only one or two strong social factors will not contribute to higher residential satisfaction if the other factors are weak. Urban renewal studies of this kind are essential for monitoring trends in residential satisfaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
崔崔发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
5秒前
andrew完成签到,获得积分10
6秒前
wakawaka完成签到 ,获得积分10
7秒前
恶意中伤发布了新的文献求助10
7秒前
脑洞疼应助夅苕采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.2应助温暖砖头采纳,获得10
9秒前
玻丽露露发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
SCIER完成签到,获得积分10
10秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
lixinglei应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
12秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
李wf完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
李健应助zd采纳,获得10
18秒前
111发布了新的文献求助10
18秒前
崔崔完成签到,获得积分10
18秒前
科目三应助整齐的慕卉采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
传奇3应助整齐的慕卉采纳,获得10
19秒前
19秒前
bbr完成签到,获得积分10
20秒前
Janus发布了新的文献求助10
22秒前
耍酷小小完成签到,获得积分10
22秒前
wwa发布了新的文献求助10
23秒前
我是老大应助文静绮梅采纳,获得10
26秒前
27秒前
六六完成签到,获得积分10
28秒前
玻丽露露完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7589896
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167457
关于积分的说明 19622103
捐赠科研通 7169302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267158
关于科研通互助平台的介绍 2432091
邀请新用户注册赠送积分活动 2259367