已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Fully automatic coronary calcium scoring in non-ECG-gated low-dose chest CT: comparison with ECG-gated cardiac CT

医学 组内相关 可靠性(半导体) 置信区间 卡帕 神经组阅片室 冠状动脉钙 科恩卡帕 放射科 计算机断层摄影术 核医学 心脏病学 内科学 机器学习 计算机科学 神经学 功率(物理) 哲学 物理 心理测量学 精神科 临床心理学 量子力学 语言学
作者
Young Joo Suh,Cherry Kim,June‐Goo Lee,Hongmin Oh,Hee Jun Kang,Young‐Hak Kim,Dong Hyun Yang
出处
期刊:European Radiology [Springer Science+Business Media]
卷期号:33 (2): 1254-1265 被引量:15
标识
DOI:10.1007/s00330-022-09117-3
摘要

To validate an artificial intelligence (AI)–based fully automatic coronary artery calcium (CAC) scoring system on non-electrocardiogram (ECG)–gated low-dose chest computed tomography (LDCT) using multi-institutional datasets with manual CAC scoring as the reference standard. This retrospective study included 452 subjects from three academic institutions, who underwent both ECG-gated calcium scoring computed tomography (CSCT) and LDCT scans. For all CSCT and LDCT scans, automatic CAC scoring (CAC_auto) was performed using AI-based software, and manual CAC scoring (CAC_man) was set as the reference standard. The reliability and agreement of CAC_auto was evaluated and compared with that of CAC_man using intraclass correlation coefficients (ICCs) and Bland-Altman plots. The reliability between CAC_auto and CAC_man for CAC severity categories was analyzed using weighted kappa (κ) statistics. CAC_auto on CSCT and LDCT yielded a high ICC (0.998, 95% confidence interval (CI) 0.998–0.999 and 0.989, 95% CI 0.987–0.991, respectively) and a mean difference with 95% limits of agreement of 1.3 ± 37.1 and 0.8 ± 75.7, respectively. CAC_auto achieved excellent reliability for CAC severity (κ = 0.918–0.972) on CSCT and good to excellent but heterogenous reliability among datasets (κ = 0.748–0.924) on LDCT. The application of an AI-based automatic CAC scoring software to LDCT shows good to excellent reliability in CAC score and CAC severity categorization in multi-institutional datasets; however, the reliability varies among institutions. • AI-based automatic CAC scoring on LDCT shows excellent reliability with manual CAC scoring in multi-institutional datasets. • The reliability for CAC score–based severity categorization varies among datasets. • Automatic scoring for LDCT shows a higher false-positive rate than automatic scoring for CSCT, and most common causes of a false-positive are image noise and artifacts for both CSCT and LDCT.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ucjudgo完成签到,获得积分10
刚刚
帅气恋风发布了新的文献求助10
刚刚
空城只有旧梦依旧完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
Hello的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
5秒前
369ninja发布了新的文献求助10
6秒前
瓶盖完成签到 ,获得积分10
6秒前
君殇的应助被xunuo采纳,获得10
8秒前
JamesPei的应助被鲁班大神采纳,获得10
8秒前
神勇的人生的应助被容止采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
乐一完成签到,获得积分10
15秒前
爱笑的蛇完成签到,获得积分10
16秒前
111发布了新的文献求助10
17秒前
慕青的应助被GAOnnnnnn采纳,获得10
18秒前
乔治韦斯莱完成签到 ,获得积分10
19秒前
深情安青的应助被善良的嫣采纳,获得30
19秒前
乐一发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
李健的应助被wuli采纳,获得10
20秒前
李爱国的应助被开心德地采纳,获得10
21秒前
邹邹发布了新的文献求助10
21秒前
传奇3的应助被开心德地采纳,获得10
21秒前
思源的应助被开心德地采纳,获得10
21秒前
慕青的应助被开心德地采纳,获得10
21秒前
23秒前
李健的粉丝团团长的应助被Eina采纳,获得10
24秒前
斯文败类的应助被奋斗的雪糕采纳,获得10
24秒前
桐桐的应助被善良的嫣采纳,获得10
26秒前
shi完成签到,获得积分10
27秒前
难圆完成签到 ,获得积分10
27秒前
杨小杨发布了新的文献求助10
28秒前
cc发布了新的文献求助10
28秒前
豆鲨包绝非扇贝完成签到,获得积分10
29秒前
池鱼完成签到,获得积分10
29秒前
晖晖shining发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8129347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531769
关于积分的说明 21591916
捐赠科研通 7710450
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417696
关于科研通互助平台的介绍 2543239
邀请新用户注册赠送积分活动 2458950