已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Halite-structured (MgCoNiMnFe)O high entropy oxide (HEO) for chemical looping dry reforming of methane

双金属片 化学链燃烧 甲烷 催化作用 合成气 溶解 化学工程 氧化物 化学 无机化学 氧气 材料科学 物理化学 冶金 有机化学 工程类 生物化学
作者
Yu Shao,Chao Wu,Shibo Xi,Preston Tan,Xianyue Wu,Syed Saqline,Wen Liu
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:355: 124191-124191 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2024.124191
摘要

The configurational disorder of high entropy oxides (HEOs) promotes the reversible exsolution–redissolution of constituent metal species. This unique feature could be exploited to facilitate cyclic lattice oxygen storage and exchange. Herein, we report an in situ generated, halite-structured (MgCoNiMnFe)Ox HEO, which simultaneously functions as a redox catalyst and an oxygen carrier for dry reforming of methane in a chemical looping process (CL–DRM). Accordingly, the (MgCoNiMnFe)Ox/ZrO2 HEO catalyst exhibits outstanding DRM activity, syngas selectivity and cyclic stability compared to medium-entropy oxides and bimetallic oxides over 100 CL–DRM cycles at 800 °C. XRD analysis verified the entropy-mediated preservation of the alloy/HEO/ZrO2 catalytic structure over CL–DRM cycles. XAFS studies revealed the reversible and cyclic evolution–dissolution of Ni, Fe, Co over redox cycles. The exsolved NiFeCo nanoalloy exhibited high efficiency in activating CH4. This study has demonstrated the potential applications of HEO-based catalysts in efficient chemical looping processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田一点发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
老迟到的热狗完成签到,获得积分20
2秒前
科目三应助zz采纳,获得10
4秒前
超帅安白发布了新的文献求助10
4秒前
艾西元发布了新的文献求助10
5秒前
上官若男应助单纯嚣采纳,获得10
5秒前
当归发布了新的文献求助10
8秒前
邓金涛发布了新的文献求助10
10秒前
知性的寄真完成签到,获得积分10
13秒前
酷波er应助田一点采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.4应助当归采纳,获得30
15秒前
老迟到的热狗关注了科研通微信公众号
15秒前
无花果应助YZ采纳,获得10
16秒前
紧张的钥匙完成签到 ,获得积分10
16秒前
有趣的桃完成签到,获得积分10
16秒前
单纯嚣完成签到,获得积分20
17秒前
18秒前
脑洞疼应助FJLSDNMV采纳,获得10
18秒前
20秒前
科研通AI6.3应助你好采纳,获得10
20秒前
Li完成签到,获得积分10
20秒前
908328091发布了新的文献求助100
21秒前
lzb完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
27秒前
书剑飞侠完成签到,获得积分10
31秒前
善学以致用应助邓金涛采纳,获得10
31秒前
意思完成签到,获得积分10
34秒前
杜登炜完成签到 ,获得积分20
35秒前
科研通AI6.1应助爹爹采纳,获得10
40秒前
Thx完成签到,获得积分20
42秒前
牛初辰完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
Nancyonline2002完成签到,获得积分10
43秒前
46秒前
龚文亮完成签到 ,获得积分10
49秒前
细心城发布了新的文献求助10
51秒前
传奇3应助san采纳,获得10
52秒前
54秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162873
关于积分的说明 17172090
捐赠科研通 5404292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861702
邀请新用户注册赠送积分活动 1839457
关于科研通互助平台的介绍 1688778