A radiograph-based deep learning model improves radiologists’ performance for classification of histological types of primary bone tumors: A multicenter study

医学 射线照相术 放射科 多中心研究 初生骨 医学物理学 核医学 病理 随机对照试验
作者
Zhuoyao Xie,Haijiao Zhao,Liwen Song,Qiang Ye,Liming Zhong,Shisi Li,Rui Zhang,Menghong Wang,X. Chen,Zixiao Lu,Wei Yang,Yinghua Zhao
出处
期刊:European Journal of Radiology [Elsevier]
卷期号:176: 111496-111496
标识
DOI:10.1016/j.ejrad.2024.111496
摘要

To develop a deep learning (DL) model for classifying histological types of primary bone tumors (PBTs) using radiographs and evaluate its clinical utility in assisting radiologists.
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