Detecting rice straw burning based on infrared and visible information fusion with UAV remote sensing

遥感 红外线的 稻草 环境科学 融合 稻草 传感器融合 信息融合 计算机科学 人工智能 农学 地理 光学 物理 生物 语言学 哲学
作者
Hao Wen,Xikun Hu,Ping Zhong
出处
期刊:Computers and Electronics in Agriculture [Elsevier BV]
卷期号:222: 109078-109078 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.compag.2024.109078
摘要

Burning agricultural straw after reaping is a typical farming approach for quicker crop rotation but compromises the sustainability of cultivation practices. Unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing techniques are regarded as a feasible coping strategy to the sustainability dilemmas confronted in the domain. In this paper, we evaluate current multisensor information fusion technologies including both traditional methods and deep learning approaches for remote monitoring in real agricultural scenes and investigate their applicability for detecting burning rice straw. To this end, we collect StrawBurning, a real-world dataset containing fully paired infrared and visible images through mapping ground scenes based on UAV remote sensing. Furthermore, we propose a novel multiscale contrast adaptation (MCA) method for efficient multisensor image fusion and accurate straw burning detection in real farmland scenarios. The MCA remarkably enhanced the detection performance of YOLOv5 on the StrawBurning data by approximately 3%, 2%, and 5%, in terms of recall, [email protected] and [email protected]:0.95, respectively. Therefore, our proposed method is demonstrated to obtain the superior performance compared to the single-modal information and other advanced multisensor information fusion methods. Experimental results indicate that neural network models utilizing the proposed multisensor fusion data showed the potential to accurately detect burning rice straw.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开朗雪巧完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
lurenjia009发布了新的文献求助10
2秒前
隐形冬莲发布了新的文献求助10
2秒前
没所谓发布了新的文献求助10
2秒前
科研混子表锅完成签到,获得积分10
3秒前
reeri完成签到,获得积分20
3秒前
Akim应助Cici采纳,获得10
3秒前
脑洞疼应助徐徐徐徐采纳,获得10
5秒前
生动的豪英完成签到 ,获得积分10
5秒前
可爱的函函应助xia采纳,获得10
6秒前
酷波er应助Erin采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
科目三应助eff采纳,获得10
7秒前
牟稀完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
坚果发布了新的文献求助10
7秒前
离弃心关注了科研通微信公众号
8秒前
直率雨柏发布了新的文献求助10
9秒前
Zhlili完成签到,获得积分10
10秒前
wk_sea完成签到,获得积分10
10秒前
魏佳阁发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
李健应助win采纳,获得10
12秒前
wkyt发布了新的文献求助10
12秒前
安详的听白完成签到,获得积分20
12秒前
14秒前
14秒前
洁净斑马发布了新的文献求助10
14秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
15秒前
OVERLXRD完成签到,获得积分10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
甜美三娘完成签到,获得积分10
17秒前
图灵桑发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
youranzixing完成签到,获得积分0
18秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971216
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3515911
关于积分的说明 11180016
捐赠科研通 3251003
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795626
邀请新用户注册赠送积分活动 875937
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805207