亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enhancement in tribological performance of plastic oil by solid lubricant additives

润滑油 基础油 摩擦学 材料科学 体积热力学 基础(拓扑) 色散(光学) 干润滑剂 化学工程 粘度 复合材料 氮化硼 热稳定性 粘度指数 摩擦系数 热力学 扫描电子显微镜 数学分析 物理 数学 光学 工程类
作者
Soumya Sikdar,Md Hafizur Rahman,Alessandro M. Ralls,Pradeep L. Menezes
出处
期刊:Lubrication science [Wiley]
卷期号:35 (6): 420-437 被引量:13
标识
DOI:10.1002/ls.1647
摘要

Abstract In this study, plastic oil (PO) as a potential lubricant was investigated. The base PO was incorporated with graphene nanoplatelets (GNP) and hexagonal boron nitride (hBN) nano additives in varying concentrations to form nano lubricants. Their viscosity, tribological, acidic/basic nature, thermal degradation and dispersion stability properties were investigated. It was observed that 1.5 wt% GNP and 1.0 wt% hBN added separately to the base PO, provided the lowest coefficient of friction (COF) and wear volume. Based on these lowest COF and wear volume insights, three nano lubricant mixtures were formulated by incorporating both GNP and hBN at different combinations using base PO. Positive synergistic behaviour was observed for COF (49%–60% reduced) and wear volume (90%–97% reduced) for two combination mixtures compared to the base PO. These improvements in the mixture were due to the polishing, mending mechanisms and tribofilm that protected the interacting surfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助thousandlong采纳,获得10
1秒前
吕怡水发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
研友_惊鸿完成签到,获得积分10
7秒前
suzy-123完成签到 ,获得积分10
8秒前
11秒前
12秒前
369ninja发布了新的文献求助10
12秒前
幸福一江完成签到,获得积分10
15秒前
mmm完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
烟花应助我口中说的永远采纳,获得10
18秒前
吕怡水发布了新的文献求助10
20秒前
小田发布了新的文献求助10
23秒前
26秒前
29秒前
小田完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
38秒前
42秒前
43秒前
童梦发布了新的文献求助10
44秒前
46秒前
吕怡水发布了新的文献求助10
47秒前
Yiping发布了新的文献求助10
48秒前
Hakuya完成签到 ,获得积分10
49秒前
千鸟发布了新的文献求助10
49秒前
爱吃橙子完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
慈祥的蛋挞完成签到 ,获得积分10
55秒前
59秒前
温婉的乐荷完成签到,获得积分10
59秒前
Rrr发布了新的文献求助10
1分钟前
高贵魂幽完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
童梦发布了新的文献求助30
1分钟前
土豆兵发布了新的文献求助50
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194351
关于积分的说明 19705860
捐赠科研通 7191076
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272379
关于科研通互助平台的介绍 2434965
邀请新用户注册赠送积分活动 2267548