亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A few-shot sample augmentation algorithm based on SCAM and DEPS for pump fault diagnosis

混叠 样品(材料) 断层(地质) 计算机科学 任务(项目管理) 人工智能 样品空间 算法 数据挖掘 特征(语言学) 模式识别(心理学) 机器学习 工程类 欠采样 地质学 哲学 地震学 化学 色谱法 系统工程 语言学
作者
Fengqian Zou,Shengtian Sang,Ming Jiang,Hongliang Guo,Yan Song,Xiaoming Liu,Xiaowei Liu,Haifeng Zhang
出处
期刊:Isa Transactions [Elsevier]
卷期号:142: 445-453 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.isatra.2023.07.030
摘要

In recent years, pumps have become critical components in agriculture, industry, and the military, necessitating extensive development and implementation of the fault diagnosis method. In the majority of existing fault classification models, the connection between performance improvement and the amount of training data remains high, yet real-world samples are difficult to obtain. Combining domain migration theory and sample expansion method, this paper introduces a few-shot learning fault diagnosis method. Employing the T-SNE visualization algorithm, we examine the validity of the self-calibration attention mechanism (SCAM) and distribution edge prediction strategy (DEPS). The accomplishment demonstrated that the proposed algorithm could effectively map the expanded sample space within a separate interval, thereby avoiding the problem of feature aliasing caused by the overlap of sample features among similar categories and significantly enhancing the quality and quantity of training samples. The experimental analysis indicates that the proposed methodology can effectively increase the accuracy of few-shot tasks, especially in the 9way-15shot task, where it maintains a performance of 72 %, which leading the mean accuracy calculated from the others of about 30%. It is believed that much of the work has superior applicability to other few-shot diagnosis cases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
33秒前
36秒前
WerWu完成签到,获得积分10
37秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
汉堡包应助乐生采纳,获得50
1分钟前
乐乐应助泡面小猪采纳,获得10
1分钟前
愤怒的豆腐人完成签到,获得积分10
1分钟前
灵溪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我有乖乖吃饭完成签到,获得积分20
1分钟前
小蘑菇应助我有乖乖吃饭采纳,获得60
1分钟前
1分钟前
kk发布了新的文献求助10
1分钟前
kk完成签到,获得积分10
2分钟前
oleskarabach完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
泡面小猪发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
芒果完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
呜呜老婆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
可靠的寒风完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
难过的长颈鹿完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
4分钟前
wanci应助欢呼的寻双采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
ONION发布了新的文献求助10
5分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
6分钟前
jimmy_bytheway完成签到,获得积分0
6分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787960
关于积分的说明 7784091
捐赠科研通 2444041
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299643
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625497
版权声明 600989