A benchmark for Monte Carlo simulations in gamma-ray spectrometry Part II: True coincidence summing correction factors

巧合 水准点(测量) 蒙特卡罗方法 γ射线光谱法 探测器 计算机科学 计算物理学 物理 算法 数学 化学 统计 光学 放射化学 医学 替代医学 大地测量学 病理 地理
作者
Marie‐Christine Lépy,C. Thiam,M.J. Anagnostakis,Ciprian Coşar,A. de Blas,Hacer Alan Dikmen,M.A. Duch,R. Galea,Marina Ganea,Santiago Hurtado,K. Karfopoulos,Aurelian Luca,G. Lutter,Ioannis Mitsios,Henry Persson,C. Potiriadis,Stefan Röttger,N. Salpadimos,M.I. Savva,O. Sima,Trần Thiện Thanh,R Townson,Arturo Vargas,T. Vasilopoulou,L. Verheyen,T. Vidmar
出处
期刊:Applied Radiation and Isotopes [Elsevier]
卷期号:204: 111109-111109 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.apradiso.2023.111109
摘要

The goal of this study is to provide a benchmark for the use of Monte Carlo simulation when applied to coincidence summing corrections. The examples are based on simple geometries: two types of germanium detectors and four kinds of sources, to mimic eight typical measurement conditions. The coincidence corrective factors are computed for four radionuclides. The exercise input files and calculation results with practical recommendations are made available for new users on a dedicated webpage.
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