亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Disentangling periodic and aperiodic resting EEG correlates of personality

非周期图 脑电图 心理学 人格 外向与内向 和蔼可亲 五大性格特征 静息状态功能磁共振成像 神经科学 听力学 认知心理学 数学 社会心理学 医学 组合数学
作者
Luiza Bonfim Pacheco,Daniel Feuerriegel,Hayley Jach,Elizabeth Robinson,Vu Ngoc Duong,Stefan Bode,Luke D. Smillie
标识
DOI:10.31234/osf.io/6dtyq
摘要

Previous studies of the resting electroencephalography (EEG) correlates of personality traits have conflated periodic and aperiodic sources of EEG signals. As each type of activity is associated with different underlying neural dynamics, disentangling these can avoid measurement confounds and clarify interpretation of key findings. Using a large sample (N=300), we investigated how disentangling these activities impacts findings related to two research programs within personality neuroscience. In Study 1 we tested for associations between Extraversion and two putative markers of reward sensitivity—Left Frontal Alpha asymmetry (LFA) and Frontal-Posterior Theta (FPT). In Study 2 we used machine learning to predict personality trait scores from resting EEG. In both studies, power within each EEG frequency bin was quantified as both total power and separate contributions of periodic and aperiodic activity. In Study 1, total power LFA and FPT correlated negatively with Extraversion (r ~ -.14), but this effect disappeared when LFA and FPT were derived only from periodic activity. In Study 2, all Big Five traits could be decoded from periodic power (r ~ .20), and agreeableness could also be decoded from total power and from aperiodic indices. Taken together, these results show how separation of periodic and aperiodic activity in resting EEG recordings allow us to re-evaluate findings in personality neuroscience. Disentangling these signals allows for more reliable findings relating to periodic EEG markers of personality and also provides novel aperiodic measures to be explored in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
George完成签到,获得积分10
30秒前
45秒前
wang完成签到,获得积分10
1分钟前
欣欣完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柳行天完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Djnsbj发布了新的文献求助10
3分钟前
sinan发布了新的文献求助10
3分钟前
WerWu完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
dara997发布了新的文献求助10
4分钟前
dara997完成签到,获得积分10
4分钟前
辣椒油完成签到,获得积分20
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
隐形曼青应助noob_采纳,获得10
6分钟前
哈哈哈发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
noob_发布了新的文献求助10
6分钟前
科研通AI5应助哈哈哈采纳,获得10
6分钟前
青山完成签到,获得积分10
6分钟前
7分钟前
7分钟前
sunshinelwt发布了新的文献求助10
7分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
去晒月亮完成签到,获得积分20
7分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520770
关于积分的说明 11204794
捐赠科研通 3257528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798733
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629