Modeling and compensation of the axial thermal error of electric spindles based on HHO-GRU method

补偿(心理学) 热的 机械加工 方位(导航) 机械工程 机床 旋转(数学) 工程类 转速 控制理论(社会学) 计算机科学 物理 人工智能 气象学 心理学 控制(管理) 精神分析
作者
Yang Li,Yinming Bai,Jingyao Tian,Huijie Zhang,Wanhua Zhao
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture [SAGE Publishing]
卷期号:238 (12): 1815-1826 被引量:2
标识
DOI:10.1177/09544054231209786
摘要

As the core component of precision CNC machine tools, a lot of heat is generated from the internal heat source of electric spindles during operation, resulting in thermal deformation and thermal errors that affect machining accuracy. Thermal error compensation is an economical method for reducing thermal errors, through which the impact of thermal errors on machining accuracy can effectively decrease. Taking a high-speed electric spindle as the research object, the temperature measurement points are selected as its front and rear bearing seat, as well as some positions far from the heat source. The temperature changes at the front and rear bearing as well as in the environment are monitored, then the thermal errors are measured using a Lion spindle rotation accuracy instrument. The optimal training parameters of the gated recurrent unit (GRU) network are optimized utilizing the global optimization ability of a Harris Hawks optimizer (HHO). Finally, the thermal error prediction model of the GRU electric spindle optimized using the Harris Hawks optimizer (HHO-GRU) is established, based on which axial thermal error compensation experiments are conducted. The results show that using the HHO-GRU prediction model for compensation, the axial thermal errors of the electric spindle can be reduced by more than 80%, which can be controlled within 5 μm.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
twotwomi完成签到,获得积分10
刚刚
李月月发布了新的文献求助30
刚刚
linen发布了新的文献求助10
1秒前
zbz发布了新的文献求助10
1秒前
Huang37发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Conccuc完成签到,获得积分10
1秒前
Luo发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
大大哈哈发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
斯文败类应助向往采纳,获得10
3秒前
3秒前
勤劳的老九应助kk采纳,获得10
4秒前
勤劳的老九应助kk采纳,获得10
4秒前
勤劳的老九应助kk采纳,获得10
4秒前
勤劳的老九应助kk采纳,获得10
4秒前
o30发布了新的文献求助10
5秒前
甲乙完成签到,获得积分10
5秒前
yar应助小石头采纳,获得10
5秒前
雪白初夏发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
刘雪晴完成签到 ,获得积分10
6秒前
丑鸭完成签到,获得积分10
6秒前
传奇3应助ccc采纳,获得10
7秒前
7秒前
小卫完成签到,获得积分10
8秒前
ZZZ做实验发布了新的文献求助10
9秒前
852应助刘宇翔采纳,获得10
9秒前
端庄幻桃完成签到 ,获得积分10
9秒前
he完成签到,获得积分10
10秒前
梅竹发布了新的文献求助10
10秒前
彭于彦祖应助瘦瘦的鬼神采纳,获得30
10秒前
11秒前
11秒前
wsh071117发布了新的文献求助10
11秒前
andars0828发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
向往完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514124
关于积分的说明 11171948
捐赠科研通 3249361
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794799
邀请新用户注册赠送积分活动 875431
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804779