Improved MFO Algorithm Based PTS Scheme in OFDM Systems For PAPR Reduction

正交频分复用 还原(数学) 误码率 算法 传输(电信) 衰退 计算复杂性理论 计算机科学 调制(音乐) 放大器 多路复用 频道(广播) 电子工程 数学 电信 工程类 带宽(计算) 解码方法 哲学 美学 几何学
作者
P Priyanka,Rajiya Begum Shaik,Vijaya Kumar Padarti,Prasanth S Sasi,P Ruthvik,Ravi Raja A
标识
DOI:10.1109/icspc57692.2023.10125973
摘要

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a multicarrier modulation method employed in wireless communications. To achieve High-speed transmission over fading channels with frequency selection, the OFDM approach is frequently used. The peak-to-average power ratio is a measure of how dynamically the OFDM signals vary in amplitude over time because of their multicarrier nature (PAPR). When PAPR is high, the OFDM signal will clip when it is amplified by a non-linear high-power amplifier (HPA), which will reduce performance. It also increases the bit error rate (BER) and power spectral density (PSD). It was suggested that partial transmit sequence (PTS) might enhance OFDM systems PAPR performance. But by adding it, the system's computational complexity is significantly increased as in this process the best solution has to be selected among number of solutions which is complex and time consuming. So, we need an optimization algorithm to select the best solution. Hence, we proposed a PTS PAPR reduction scheme optimized by moth flame optimization (MFO) algorithm. Previously we had to manually choose the samples, but now by using MFO algorithm the system automatically chooses the samples, which saves time and reduces computational complexity of PTS scheme. This technique provides us with samples that have lower PAPR levels in OFDM systems. So, this proposed method gives us the signals with low PAPR, and reduces the BER and PSD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
醉熏的鑫发布了新的文献求助10
1秒前
独家双层汉堡完成签到,获得积分10
1秒前
Li完成签到,获得积分10
2秒前
xcx发布了新的文献求助10
2秒前
江小小发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
乐乐乐乐乐乐应助大橙子采纳,获得10
3秒前
伍六七完成签到,获得积分10
4秒前
shinen发布了新的文献求助10
4秒前
文艺的又亦完成签到,获得积分10
4秒前
小蘑菇应助妍儿采纳,获得10
5秒前
6秒前
义气天真完成签到,获得积分10
6秒前
满意易蓉发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
303完成签到 ,获得积分10
8秒前
海阔光明完成签到,获得积分10
8秒前
酷波er应助樾苒采纳,获得10
8秒前
Bingo完成签到,获得积分10
9秒前
hhhh完成签到 ,获得积分10
9秒前
小Q完成签到,获得积分10
10秒前
wangdafa发布了新的文献求助10
10秒前
wjq泉完成签到 ,获得积分20
11秒前
Zfy完成签到 ,获得积分10
11秒前
村医完成签到,获得积分10
11秒前
自然怀寒完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
yar应助西西采纳,获得10
12秒前
迅速泽洋完成签到,获得积分10
12秒前
orixero应助祭天丶易木采纳,获得10
13秒前
tkkdy完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
爱学习发布了新的文献求助10
14秒前
callmecjh完成签到,获得积分10
14秒前
chaos完成签到 ,获得积分10
16秒前
萤火发布了新的文献求助10
16秒前
树小夏完成签到,获得积分20
16秒前
Fanbio发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
小二郎应助WJH采纳,获得10
18秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds第二卷 1200
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038657
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576306
关于积分的说明 11375198
捐赠科研通 3306108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819379
邀请新用户注册赠送积分活动 892698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815066