Highly-Efficient Selection of Aptamers for Quantitative Fluorescence Detecting Multiple IAV Subtypes

化学 适体 选择(遗传算法) 荧光 计算生物学 生物系统 分子生物学 人工智能 计算机科学 量子力学 生物 物理
作者
Meng Wang,Jianjun Chen,Zhiling Zhang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c03052
摘要

Influenza A virus (IAV) can cause infectious respiratory diseases in humans and animals. IAVs mutate rapidly through antigenic drift and shift, resulting in the emergence of numerous IAV subtypes and significant challenges for IAV detection. Therefore, achieving the simultaneous detection of multiple IAVs is crucial. In this work, three specific aptamers targeting the hemagglutination (HA) protein of the influenza A H5N1, H7N9, and H9N2 viruses were screened using a multichannel magnetic microfluidic chip. The aptamers exhibit nanomolar affinity and excellent specificity for the HA protein of H5N1, H7N9, and H9N2 viruses. Furthermore, three specific aptamers were truncated and labeled with different fluorescence markers to realize fluorescence quantitative detection of influenza A H5N1, H7N9, and H9N2 viruses through an aptamer sandwich assay in 1 h. The limit of detection (LOD) of the developed method is 0.38 TCID
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