Single‐cell RNA sequencing reveals microenvironmental infiltration in non‐small cell lung cancer with different responses to immunotherapy

免疫疗法 CD8型 肿瘤微环境 肺癌 生物 渗透(HVAC) 癌症研究 细胞 人口 免疫学 医学 免疫系统 肿瘤科 遗传学 物理 环境卫生 热力学
作者
Xinnan Hu,Yonghui Wu,Sheng Wang,Fujun Yang,Lingyun Ye,Feng Chen,Xiao Song,Ping Wei
出处
期刊:Journal of Gene Medicine [Wiley]
卷期号:26 (9)
标识
DOI:10.1002/jgm.3736
摘要

Abstract Background Immunotherapy represents a groundbreaking and monumental achievement in the field of cancer therapy, marking a significant advancement in fighting against this devastating disease. Lung cancer has showed consistent clinical improvements in response to immunotherapy treatments, yet, it is undeniable that challenges such as limited response rates acquire resistance, and the unclear fundamental mechanisms were inevitable problems. Methods The cellular composition was defined and distinguished through single‐cell RNA sequencing (scRNA‐seq) analysis of MPR (major pathologic response) and NMPR (non‐major pathologic response) samples in GSE207422, including four primary MPR samples and eight primary NMPR samples. Results We found obvious difference in CD8+ T cell population between MPR and NMPR samples, with high expression of TYMS, RRM2, and BIRC5 in NPMR samples. Meanwhile, the proportion of macrophages and tumor epithelial cells infiltration increased in the NMPR samples. We discovered biomarkers (ACTN4, ATF3, BRD2, CDKN1A, and CHMP4B) in epithelial cells which were potentially represented worse outcomes. Conclusions By exploring the difference of tumor microenvironment (TME) in samples with different corresponding degrees of neoadjuvant immunotherapy, this research introduces a number of novel biomarkers for predicting the response of treatment and a theoretical basis for overcoming immunotherapy resistance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小棉背心完成签到 ,获得积分10
1秒前
司音完成签到 ,获得积分10
2秒前
小花小宝和阿飞完成签到 ,获得积分10
2秒前
辛桥完成签到,获得积分10
5秒前
TuZhuling发布了新的文献求助10
5秒前
老迟到的机器猫完成签到,获得积分20
5秒前
lanhu完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
yyz完成签到,获得积分10
9秒前
烟花应助njusdf采纳,获得10
11秒前
如意完成签到,获得积分10
11秒前
RATHER完成签到,获得积分10
11秒前
euphoria发布了新的文献求助10
14秒前
Glory完成签到 ,获得积分10
15秒前
veraonly发布了新的文献求助10
16秒前
今夕何夕完成签到,获得积分20
16秒前
幽默的月光完成签到,获得积分10
19秒前
HH完成签到,获得积分10
21秒前
繁荣的忆文完成签到,获得积分10
21秒前
这丁完成签到,获得积分10
22秒前
颠覆乾坤完成签到,获得积分10
22秒前
QQQ应助东方越彬采纳,获得10
23秒前
什米发布了新的文献求助20
24秒前
酷炫的若剑完成签到,获得积分10
26秒前
geogydeniel完成签到 ,获得积分10
27秒前
guoxuefan完成签到,获得积分10
27秒前
听话的靖柏完成签到 ,获得积分10
28秒前
跳跃的电话完成签到,获得积分10
29秒前
wwwteng呀完成签到,获得积分10
29秒前
快乐水完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
123完成签到 ,获得积分10
31秒前
烟花应助任梓宁采纳,获得10
31秒前
Benjamin发布了新的文献求助10
34秒前
caffeine应助段落落采纳,获得10
35秒前
愤怒的觅海完成签到 ,获得积分10
36秒前
njusdf发布了新的文献求助10
37秒前
BakerStreet完成签到,获得积分10
37秒前
现代秦始皇完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137115
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788133
关于积分的说明 7784741
捐赠科研通 2444121
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299763
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625574
版权声明 601011