Observer-based event-triggered leader-following consensus of multi-agents with generalized Lipschitz nonlinear dynamics

李普希茨连续性 控制理论(社会学) 非线性系统 解耦(概率) 指数稳定性 数学 李雅普诺夫函数 共识 Lyapunov稳定性 多智能体系统 计算机科学 数学优化 控制(管理) 控制工程 工程类 人工智能 数学分析 物理 量子力学
作者
Iqra Zulfiqar Awan,Fatima Tahir,Muhammad Rehan,Keum-Shik Hong
出处
期刊:Isa Transactions [Elsevier]
卷期号:137: 98-110 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.isatra.2023.02.003
摘要

This paper discusses a leader-following consensus problem for nonlinear multi-agent systems (MASs) subjected to generalized Lipschitz-type nonlinearity using output feedback. An event-triggered (ET) leader-following control scheme, based upon estimated states using observers, is proposed for efficient bandwidth utilization by application of invariant sets. Distributed observers are designed to estimate the states of the followers because actual states are not always readily available. Besides, in order to reduce unnecessary data communication among the followers, an ET strategy has been formulated which excludes Zeno behavior as well. Under this proposed scheme, sufficient conditions are formulated using Lyapunov theory. These conditions not only guarantee the asymptotic stability of estimation error, but also ensure the tracking consensus of nonlinear MASs. Further, a simple and less conservative design approach using a decoupling scheme for assuring necessity and sufficiency for the main design approach has also been explored. The decoupling scheme is similar to separation principle for linear systems. Contrary to the existing works, the nonlinear systems considered in this study cover a wide family of Lipschitz nonlinearities, including both globally and locally Lipschitz systems. Moreover, the proposed approach is more efficient in handling ET consensus. Finally, the obtained results are verified with single link robots and modified Chua's circuits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cshuang完成签到,获得积分10
1秒前
书晴发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
流沙无言完成签到 ,获得积分10
2秒前
乘一发布了新的文献求助10
2秒前
lyjj023完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
六角完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
9秒前
甜蜜水蜜桃完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
格子布发布了新的文献求助10
11秒前
酷酷的涵蕾完成签到 ,获得积分10
12秒前
HH完成签到,获得积分20
13秒前
平常松思完成签到,获得积分10
14秒前
英俊小蘑菇完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
lzl完成签到,获得积分10
16秒前
欣喜电源完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
山川完成签到,获得积分10
17秒前
乘一完成签到,获得积分10
18秒前
kexiya完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
科研通AI2S应助王算法采纳,获得10
19秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
22秒前
22秒前
小坚强发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
Bruce发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3141384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2792400
关于积分的说明 7802329
捐赠科研通 2448585
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1302633
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626650
版权声明 601237