Co-opetition and Investment for Supply-Chain Resilience

业务 弹性(材料科学) 供应链 投资(军事) 产业组织 营销 政治学 物理 政治 法学 热力学
作者
Nitin Bakshi,Paul R. Kleindorfer
出处
期刊:Social Science Research Network [RELX Group (Netherlands)]
被引量:13
标识
DOI:10.2139/ssrn.1288022
摘要

This paper considers the problem of disruption risk management in global supply chains. We consider a supply chain with two participants, who face interdependent losses resulting from supply chain disruptions such as terrorist strikes and natural hazards. The Harsanyi-Selten-Nash bargaining framework is used to model the supply chain participants' choice of risk mitigation investments. The bargaining approach allows a framing of both joint financing of mitigation activities before the fact and loss-sharing net of insurance payouts after the fact. The disagreement outcome in the bargaining game is assumed to be the result of the corresponding non-cooperative game. We describe an incentive compatible contract that leads to First Best investment and equal 'gain' for all players, when the solution is 'interior' (as it almost certainly is in practice). A supplier that has superior security practices (i.e., is inherently safer) exploits its informational advantage by extracting an 'information rent' in the usual spirit of incomplete information games. We also identify a special case of this contract, which is robust to moral hazard. The role of auditing in reinforcing investment incentives is also examined.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
二飞发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
FashionBoy应助feiyue126采纳,获得10
6秒前
ming2026应助chinjaneking采纳,获得10
12秒前
ʚᵗᑋᵃᐢᵏ ᵞᵒᵘɞ完成签到,获得积分0
13秒前
初晴完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
亭亭完成签到 ,获得积分10
15秒前
李健的小迷弟应助房白凝采纳,获得10
22秒前
磊磊完成签到,获得积分10
22秒前
呆萌的呆萌完成签到,获得积分10
26秒前
电风扇大人完成签到,获得积分10
27秒前
水泥完成签到,获得积分10
28秒前
32秒前
脑洞疼应助呆萌的呆萌采纳,获得10
32秒前
美丽的幼南完成签到 ,获得积分10
33秒前
Hush完成签到 ,获得积分10
34秒前
feiyue126发布了新的文献求助10
37秒前
靓丽夜蕾完成签到,获得积分10
38秒前
cookie完成签到,获得积分10
38秒前
无花果应助wujiasheng采纳,获得10
43秒前
刘亮亮完成签到,获得积分10
44秒前
爆米花应助lixinglei采纳,获得10
54秒前
粗犷的月饼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
共享精神应助房白凝采纳,获得10
1分钟前
英姑应助宋相甫采纳,获得10
1分钟前
Flora完成签到,获得积分10
1分钟前
lixinglei发布了新的文献求助10
1分钟前
zw完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
庾楼月宛如昨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
宋相甫发布了新的文献求助10
1分钟前
xue完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Cell完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592618
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169846
关于积分的说明 19626407
捐赠科研通 7170541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260009