Image Analysis of Alum Coagulated Mineral Suspensions

沉淀 分形维数 凝结 明矾 矿物学 形状因子 沉积作用 倾析 化学 材料科学 环境工程 地质学 环境科学 分形 色谱法 复合材料 冶金 沉积物 几何学 地貌学 数学 心理学 数学分析 精神科
作者
Beata Gorczyca,Jerzy J. Ganczarczyk
出处
期刊:Environmental Technology [Taylor & Francis]
卷期号:17 (12): 1361-1369 被引量:45
标识
DOI:10.1080/09593331708616505
摘要

Abstract Four different mineral suspensions were coagulated in order to determine whether the geometric characteristics of flocs formed would vary with the composition of aggregating particles. Minerals chosen for the experiment were materials commonly found in Lake Ontario bottom sediments. The settling velocities along with the sizes of the coagulated flocs were measured in a quiescent water column by a multiexposure photography technique. The computerized image analysis system BIOQUANT IV was applied for the determination of the following physical characteristics of aluminium coagulation flocs: cross-sectional area, longest dimension, perimeter, shape factor, equivalent circular diameter and settling velocity. The settling rates of the four types of studied flocs varied significantly. Temperature and pH variations may have had a significant effect on sizes of formed flocs. Fractal dimensions were different for the four sets of flocs, and the differences could not be explained by the various surface charge (stickiness) of aggregating particles. The properties of aggregating particles could be considered as one of the factors influencing some physical characteristics of aggregates formed in water. Keywords: water coagulationalum flocsimage analysissettling velocitiesmineral suspensions

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lshao完成签到 ,获得积分10
2秒前
innyjiang完成签到,获得积分10
2秒前
Andy完成签到 ,获得积分10
2秒前
Alfred完成签到,获得积分10
3秒前
yolo完成签到,获得积分10
3秒前
dyd完成签到,获得积分10
4秒前
cxlhzq完成签到,获得积分10
4秒前
i羽翼深蓝i完成签到,获得积分10
4秒前
暮夕梧桐完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
再学一分钟完成签到,获得积分10
5秒前
芋头读文献完成签到,获得积分10
6秒前
LIN2QI完成签到,获得积分10
6秒前
嬴政飞完成签到,获得积分10
8秒前
冯梦梦完成签到,获得积分10
8秒前
新野完成签到,获得积分10
9秒前
yongtao完成签到,获得积分10
9秒前
xiaoxiaoxi完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
可可发布了新的文献求助10
11秒前
传奇3应助呼呼啦啦采纳,获得10
11秒前
迪迪张完成签到,获得积分10
12秒前
cmuzf完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
徐院长发布了新的文献求助10
14秒前
zhaozhao完成签到 ,获得积分10
15秒前
王kk完成签到 ,获得积分10
15秒前
轻松豁完成签到,获得积分10
15秒前
skyfall完成签到,获得积分10
15秒前
yanny完成签到,获得积分10
15秒前
duduying完成签到,获得积分10
16秒前
心易完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
AllRightReserved应助封小封采纳,获得10
18秒前
终于花开日完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
小王发布了新的文献求助10
18秒前
碳酸氢钠完成签到,获得积分10
19秒前
不安的晓灵完成签到 ,获得积分10
19秒前
孟子完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6498212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294177
关于积分的说明 17697032
捐赠科研通 5594166
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917600
邀请新用户注册赠送积分活动 1894551
关于科研通互助平台的介绍 1755161