Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses

统计 二元分析 线性回归 逻辑回归 回归分析 统计能力 回归诊断 真线性模型 泊松回归 回归 分段回归 数学 计量经济学 多项式回归 人口学 社会学 人口
作者
Franz Faul,Edgar Erdfelder,Axel Buchner,Albert-Georg Lang
出处
期刊:Behavior Research Methods [Springer Nature]
卷期号:41 (4): 1149-1160 被引量:26302
标识
DOI:10.3758/brm.41.4.1149
摘要

G*Power is a free power analysis program for a variety of statistical tests. We present extensions and improvements of the version introduced by Faul, Erdfelder, Lang, and Buchner (2007) in the domain of correlation and regression analyses. In the new version, we have added procedures to analyze the power of tests based on (1) single-sample tetrachoric correlations, (2) comparisons of dependent correlations, (3) bivariate linear regression, (4) multiple linear regression based on the random predictor model, (5) logistic regression, and (6) Poisson regression. We describe these new features and provide a brief introduction to their scope and handling.

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