Effects of Environment on Compensatory Mutations to Ameliorate Costs of Antibiotic Resistance

细菌 抗生素耐药性 抗生素 突变 突变体 生物 实验进化 微生物学 遗传学 表型 寄主(生物学) 选择(遗传算法) 抗性(生态学) 基因 生态学 人工智能 计算机科学
作者
Johanna Björkman,И. Ю. Нагаев,Otto G. Berg,Diarmaid Hughes,Dan I. Andersson
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:287 (5457): 1479-1482 被引量:459
标识
DOI:10.1126/science.287.5457.1479
摘要

Most types of antibiotic resistance impose a biological cost on bacterial fitness. These costs can be compensated, usually without loss of resistance, by second-site mutations during the evolution of the resistant bacteria in an experimental host or in a laboratory medium. Different fitness-compensating mutations were selected depending on whether the bacteria evolved through serial passage in mice or in a laboratory medium. This difference in mutation spectra was caused by either a growth condition–specific formation or selection of the compensated mutants. These results suggest that bacterial evolution to reduce the costs of antibiotic resistance can take different trajectories within and outside a host.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小黑脸完成签到,获得积分10
刚刚
务实碧空完成签到,获得积分10
1秒前
Aprilapple完成签到,获得积分10
2秒前
tjlovef完成签到 ,获得积分0
2秒前
丘比特应助IVENG采纳,获得10
2秒前
lz叫刘洋发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
星辰大海应助RNAPW采纳,获得10
3秒前
研友_VZG7GZ应助懵懂的绿真采纳,获得10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
roy发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
bb完成签到,获得积分10
7秒前
小蘑菇应助Yitianqi采纳,获得10
7秒前
gww发布了新的文献求助10
7秒前
zxx发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
小蘑菇应助pups采纳,获得10
8秒前
ZeSheng完成签到,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
11秒前
YuanFeng发布了新的文献求助10
12秒前
Forever完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
zhao发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
刘淼完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
深情安青应助巍峨采纳,获得10
15秒前
科研小柠檬完成签到,获得积分10
15秒前
当代完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
wwf发布了新的文献求助10
17秒前
dl应助大方元风采纳,获得10
17秒前
JEEH发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5709417
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5194819
关于积分的说明 15256984
捐赠科研通 4862196
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2609928
邀请新用户注册赠送积分活动 1560336
关于科研通互助平台的介绍 1518058