Classification of EEG evoked in 2D and 3D virtual reality: traditional machine learning vs. deep learning

脑电图 支持向量机 人工智能 计算机科学 卷积神经网络 模式识别(心理学) 深度学习 随机森林 机器学习 虚拟现实 心理学 神经科学
作者
Ming J. Zuo,Bing Yu,Li Sui
出处
期刊:Biomedical Physics & Engineering Express [IOP Publishing]
卷期号:11 (1): 015005-015005
标识
DOI:10.1088/2057-1976/ad89c5
摘要

. Virtual reality (VR) simulates real-life events and scenarios and is widely utilized in education, entertainment, and medicine. VR can be presented in two dimensions (2D) or three dimensions (3D), with 3D VR offering a more realistic and immersive experience. Previous research has shown that electroencephalogram (EEG) profiles induced by 3D VR differ from those of 2D VR in various aspects, including brain rhythm power, activation, and functional connectivity. However, studies focused on classifying EEG in 2D and 3D VR contexts remain limited.
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