Artificial Intelligence Improves Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events in Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Replacement Planning CT

医学 阀门更换 心脏病学 放射科 内科学 不利影响 主动脉瓣置换术 狭窄
作者
Giuseppe Tremamunno,Milán Vecsey-Nagy,U. Joseph Schoepf,Emese Zsarnóczay,Gilberto J. Aquino,Dmitrij Kravchenko,Andrea Laghi,Athira Jacob,Puneet Sharma,Saikiran Rapaka,Jim O’Doherty,Pál Surányi,Ismail Kabakus,Nicholas Amoroso,Daniel Steinberg,Tilman Emrich,Ákos Varga‐Szemes
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.09.046
摘要

Coronary CT angiography (CCTA) is mandatory before transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Our objective was to evaluate the efficacy of artificial intelligence (AI)-powered software in automatically analyzing cardiac parameters from pre-procedural CCTA to predict major adverse cardiovascular events (MACE) in TAVR patients.

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