Data-driven casting defect prediction model for sand casting based on random forest classification algorithm

随机森林 铸造 材料科学 算法 计算机科学 人工智能 复合材料
作者
Bang Guan,Donghong Wang,Da Shu,Shou-qin Zhu,Xiaoyuan Ji,Baode Sun
出处
期刊:China Foundry [Springer Nature]
卷期号:21 (2): 137-146 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s41230-024-3090-1

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hy发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
Conccuc发布了新的文献求助10
1秒前
小小仙桃子完成签到,获得积分10
1秒前
孤鸿发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
饼aaa发布了新的文献求助30
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
HH完成签到 ,获得积分10
2秒前
今后应助XHW采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
2333发布了新的文献求助30
3秒前
hck发布了新的文献求助10
3秒前
好好好完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
Y_Y发布了新的文献求助10
4秒前
情怀应助令和采纳,获得10
4秒前
ArkZ完成签到,获得积分10
4秒前
5High_0发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
5秒前
pluto应助tamaco采纳,获得10
5秒前
emo小熊完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
科目三应助鑫鑫采纳,获得10
6秒前
沈锦冰完成签到,获得积分10
6秒前
hh发布了新的文献求助10
6秒前
华仔应助nn采纳,获得10
6秒前
庚辰梦秋发布了新的文献求助10
6秒前
义气的猫咪应助wolf采纳,获得10
7秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
阔达的刺猬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
hy完成签到,获得积分10
7秒前
傲娇如天发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7598872
关于积分的说明 16152829
捐赠科研通 5164343
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764666
邀请新用户注册赠送积分活动 1745638
关于科研通互助平台的介绍 1634978