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Sensitivity enhancement through geometry modification of 3D printed conductive PLA-based strain sensors

材料科学 灵敏度(控制系统) 应变计 基质(水族馆) 磁滞 聚乳酸 有限元法 导电体 复合材料 几何学 结构工程 电子工程 数学 工程类 量子力学 海洋学 物理 地质学 聚合物
作者
Dhinesh S.K.,Senthil Kumar Kallippatti Lakshmanan
出处
期刊:Rapid Prototyping Journal [Emerald Publishing Limited]
卷期号:29 (9): 1969-1983 被引量:3
标识
DOI:10.1108/rpj-02-2023-0069
摘要

Purpose The purpose of this study is to increasing the gauge factor, reducing the hysteresis error and improving the stability over cyclic deformations of a conductive polylactic acid (CPLA)-based 3D-printed strain sensor by modifying the sensing element geometry. Design/methodology/approach Five different configurations, namely, linear, serpentine, square, triangular and trapezoidal, of CPLA sensing elements are printed on the thermoplastic polyurethane substrate material individually. The resistance change ratio of the printed sensors, when loaded to a predefined percentage of the maximum strain values over multiple cycles, is recorded. Finally, the thickness of substrate and CPLA and the included angle of the triangular strain sensor are evaluated for their influences on the sensitivity. Findings The triangular configuration yields the least hysteresis error with high accuracy over repeated loading conditions, because of its uniform stress distribution, whereas the conventional linear configuration produces the maximum sensitivity with low accuracy. The thickness of the substrate and sensing element has more influence over the included angle, in enhancing the sensitivity of the triangular configuration. The sensitivity of the triangular configuration exceeds the linear configuration when printed at ideal sensor dimensional values. Research limitations/implications The 3D printing parameters are kept constant for all the configurations; rather it can be varied for improving the performance of the sensor. Furthermore, the influences of stretching rate and nozzle temperature of the sensing material are not considered in this work. Originality/value The sensitivity and accuracy of CPLA-based strain sensor are evaluated for modification in its geometry, and the performance metrics are enhanced using the regression modelling.
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