Choice of the co-opetition model for a new energy vehicle supply chain under government subsidies

补贴 业务 政府(语言学) 供应链 产业组织 经济 营销 市场经济 语言学 哲学
作者
Yuyan Wang,Xiaozhen Zhang,T.C.E. Cheng,Tsung-Hsien Wu
出处
期刊:Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review [Elsevier]
卷期号:179: 103326-103326 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.tre.2023.103326
摘要

We study the co-opetition model selection problem for a new energy vehicle (NEV) supply chain comprising a dominant manufacturer and a subordinate supplier. Given the impact of R&D subsidies on suppliers' technological innovation, we consider two co-opetition models, namely wholesale co-opetition and patent licensing co-opetition, derive the optimal decisions of the models, and analyze the optimal selections for supply chain members. We also conduct extensive numerical studies to verify the research findings and generate practical insights. We find that patent licensing co-opetition is not necessarily beneficial to supply chain members. However, under certain conditions, patent licensing co-opetition can create a "win-win" situation for the supply chain. Furthermore, as the degree of product substitution increases under patent licensing co-opetition, the optimal retail prices of the manufacturer and supplier both decrease first and then increase, but their thresholds are different. In addition, the R&D cost coefficient positively affects the fixed cost of patent usage, but it does not affect the unit patent licensing fee. This study provides theoretical guidance for supply chain members to choose the optimal co-opetition models and has important practical significance for promoting the sustainable development of the NEV industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
2秒前
qian发布了新的文献求助10
2秒前
Karol发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
6秒前
JamesPei应助皮代谷采纳,获得10
6秒前
sunsuan完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
小何发布了新的文献求助10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
淡然的水蓝完成签到 ,获得积分10
8秒前
微笑的桐发布了新的文献求助10
9秒前
小马甲应助箱子采纳,获得10
9秒前
10秒前
11秒前
11秒前
xiongxianmei发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高高天抒发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
天下先发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助单薄凝冬采纳,获得10
14秒前
英俊的铭应助温wenwen采纳,获得10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
少一点丶天分完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
展锋发布了新的文献求助30
16秒前
Chengwang发布了新的文献求助10
16秒前
佐zzz发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
lili发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
sQUIZ your knowledge: Multiple progressive erythematous plaques and nodules in an elderly man 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5771499
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5591993
关于积分的说明 15427668
捐赠科研通 4904815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2639018
邀请新用户注册赠送积分活动 1586798
关于科研通互助平台的介绍 1541797