已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Choice of the co-opetition model for a new energy vehicle supply chain under government subsidies

补贴 业务 政府(语言学) 供应链 产业组织 经济 营销 市场经济 语言学 哲学
作者
Yuyan Wang,Xiaozhen Zhang,T.C.E. Cheng,Tsung-Hsien Wu
出处
期刊:Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review [Elsevier]
卷期号:179: 103326-103326 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.tre.2023.103326
摘要

We study the co-opetition model selection problem for a new energy vehicle (NEV) supply chain comprising a dominant manufacturer and a subordinate supplier. Given the impact of R&D subsidies on suppliers' technological innovation, we consider two co-opetition models, namely wholesale co-opetition and patent licensing co-opetition, derive the optimal decisions of the models, and analyze the optimal selections for supply chain members. We also conduct extensive numerical studies to verify the research findings and generate practical insights. We find that patent licensing co-opetition is not necessarily beneficial to supply chain members. However, under certain conditions, patent licensing co-opetition can create a "win-win" situation for the supply chain. Furthermore, as the degree of product substitution increases under patent licensing co-opetition, the optimal retail prices of the manufacturer and supplier both decrease first and then increase, but their thresholds are different. In addition, the R&D cost coefficient positively affects the fixed cost of patent usage, but it does not affect the unit patent licensing fee. This study provides theoretical guidance for supply chain members to choose the optimal co-opetition models and has important practical significance for promoting the sustainable development of the NEV industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清风明月完成签到 ,获得积分10
刚刚
bkagyin应助苏沐阳采纳,获得10
1秒前
2秒前
5秒前
在在发布了新的文献求助10
6秒前
阮俏发布了新的文献求助30
10秒前
13秒前
15秒前
Lliu应助透彻含义采纳,获得10
15秒前
wanci应助阮俏采纳,获得30
18秒前
xiuxiu完成签到 ,获得积分0
19秒前
杨同学完成签到,获得积分10
20秒前
chengymao发布了新的文献求助10
20秒前
木子完成签到 ,获得积分10
20秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得30
25秒前
25秒前
25秒前
脑洞疼应助hu采纳,获得10
27秒前
老大黎明完成签到,获得积分20
29秒前
34秒前
222333发布了新的文献求助10
34秒前
天选小牛马完成签到 ,获得积分10
35秒前
haprier完成签到 ,获得积分10
41秒前
AM发布了新的文献求助30
44秒前
打打应助王冰洁采纳,获得100
46秒前
49秒前
50秒前
52秒前
大宝君发布了新的文献求助30
53秒前
55秒前
tczw667完成签到,获得积分10
56秒前
行者发布了新的文献求助10
56秒前
小章完成签到,获得积分10
57秒前
夏律发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
yang完成签到 ,获得积分10
58秒前
58秒前
1分钟前
王冰洁发布了新的文献求助100
1分钟前
吴中秋发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
Metagames: Games about Games 700
King Tyrant 640
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5573236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4659412
关于积分的说明 14724454
捐赠科研通 4599168
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2524154
邀请新用户注册赠送积分活动 1494679
关于科研通互助平台的介绍 1464704